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  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:软件学院,四川大学网络空间安全学院,四川大学网路空间安全研究院 上传者:康富平 上传时间:

    摘要:针对Hive数据库中的数据共享所带来的敏感信息泄漏问题,以数据分级为前提,利用基于标签的访问控制技术,提出了一种基于安全域的数据隔离保护框架(SD-DIPF)。首先,通过设计层次安全标签树划分标签级别,用来对系统中的主客体进行标识;结合分级标签阐明安全域(SD)的设计思想,对安全域及其子域进行定义以及安全性的形式化证明;最后,利用安全域对...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:中北大学机电工程学院,软件学院 上传者:王永莲 上传时间:

    摘要:为了更好地保护小当量爆炸物处理人员的安全,提出了一种由胶体、聚氨酯、泡沫铝和凯夫拉4种材料构成的圆柱形复合防护结构。对100 g TNT爆炸物选择模型比例为1〯;1,利用AUTODYN软件建立二维仿真模型,采用2D-Euler算法数值模拟此防护结构对爆炸冲击波的减弱效果,并进行分析研究。研究得出:复合防护结构能很好地降低冲击波...

  • 分类:文化、科学、教育、体育 格式:PDF 积分:0 机构:南京邮电大学计算机学院,软件学院,网络空间安全学院 上传者:章莉芳 上传时间:

    摘要:高校辅导员开展思政工作的思路能否与时代背景相适应,关乎到辅导员思政工作的整体水平和质量。在互联网时代背景之下,高校辅导员思政工作的开展必然要面临新的挑战,迎接这些新挑战必然会全面提高辅导员思政工作水平与质量。文章就针对互联网背景下高校辅导员思政工作要迎接的新挑战,以及高校辅导员思政工作的主抓点进行了分析,并从共同打造专属于辅导员思政工作的...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:软件学院 上传者:李杰 上传时间:

    摘要:随着数据分析研究的兴起,数据预处理越来越得到研究者的重视,其中缺失数据填补问题的重要性也逐渐显现。在ROUSTIDA数据补齐算法的基础上,针对具有关键属性的重复数据的特点,文中提出了一种改进的ROUSTIDA算法——Key&Rpt_RS算法。Key&Rpt_RS算法继承了ROUSTIDA算法的优势,同时考虑了目标数据的重复性特点,分析了关...

  • 分类:文化、科学、教育、体育 格式:PDF 积分:0 机构:软件学院 上传者:戚航 上传时间:

    摘要:随着我国高校高等教育进入普及化发展阶段,高校毕业生就业压力也逐渐增大,高校毕业生就业成为了热点话题。我国作为重视民族团结的国家,也十分关注少数民族毕业的就业状况。本文对吉林省的少数民族毕业生就业状况与特点进行了分析,并提出了吉林省少数民族毕业生的扩大就业对策。...

  • 分类:文化、科学、教育、体育 格式:PDF 积分:0 机构:软件学院 上传者:吴敬根[1] 上传时间:

    摘要:网络舆论为丰富高校思政工作内容提供重要依据,为完善高校思政工作方法提供有效途径,为提高高校思政工作有效性提供良好平台,但网络舆论也为高校思政工作带来了一些挑战。对此,高校要把握机遇、迎接挑战,从宏观、中观、微观三个层面做好思政工作。...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:软件学院,四川大学网络空间安全学院,四川大学网络空间安全研究院 上传者:马怡 上传时间:

    摘要:针对抽取新闻关键信息需要人工构造或训练生成模板的问题,提出了基于标签和分块特征的新闻关键信息自动抽取方法。该方法首先通过计算新闻网页相关特征来定位新闻正文标签块,然后通过编辑距离定位新闻标题标签块,最后根据正文块和标题块定位新闻发布时间和来源标签块,并通过抽取各块的文本获得目标新闻关键信息。在该方法的基础上提出了针对新闻站点的目标新闻自动...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:大连理工大学,软件学院 上传者:郑发盛 上传时间:

    摘要:对比序列模式可以用来表征不同类别数据集之间的差异.在生物信息、物流管理、电子商务等领域,对比序列模式有着广泛的应用.Top-k对比序列模式挖掘的目标是发现数据集中对比度最高的前k个序列模式.在Top-k对比序列模式挖掘中,可能挖掘出冗余的序列模式.目前,虽然有Top-k对比序列模式发现算法被提出,但这些算法并未考虑冗余序列模式的问题.为此...

  • 分类:文化、科学、教育、体育 格式:PDF 积分:0 机构:南京邮电大学计算机学院,软件学院,网络空间安全学院 上传者:刁乾丽 上传时间:

    摘要:大学本科教育是高等教育的根本,近年来高校大学生学业问题突出,留级和退学现象屡见不鲜。本文对大学生学业问题的定义、发展、原因和应对进行了分析,以期为高校本科教育管理提供方法和思路。

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:江西师范大学,计算机信息工程学院,江西师范大学,软件学院 上传者:方伟 上传时间:

    摘要:针对基于加权K最近邻(WKNN)的WiFi指纹定位算法精度低的问题,提出了基于归一化接收信号强度(RSS)和约束WKNN的WiFi指纹定位算法.采用高斯滤波对离线阶段和在线阶段采集的RSS值去噪,降低信号的随机误差,并建立位置指纹库(radio map);采用基于4—域系统的WKNN算法匹配定位,防止离待测点较远的参考点参与匹配造成的误差...

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