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  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:北京大学,信息科学技术学院 上传者:刘艳丽 上传时间:

    摘要:在知识图谱的构建过程中,传统方法先进行命名实体识别,再进行关系抽取,导致任务间关联信息的丢失,而且忽略了实体间的重叠关系.为此,基于能识别重叠关系的Bi-LSTM+CRF模型,通过参数共享实现两个任务联合学习,充分利用任务间联系来优化结果.公开数据集上的实验结果表明:所提出模型在实体识别上取得了78.4%的f1值,在非重叠关系和重叠关系的...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:暨南大学,信息科学技术学院 上传者:史瑞芳 上传时间:

    摘要:为解决基于测试集自动程序修复方法修复缺陷正确率低的问题,提出一种基于规则的自动程序修复方法——RuleFix.该方法首先通过挖掘代码中的隐式编程规则定位缺陷位置,然后根据隐式编程规则选取合适的补丁,最后采用程序合成工具对补丁进行校验以保证修复结果的正确性.此外,为解决现有规则挖掘算法无法有效挖掘低频规则的问题,提出一种低频规则挖掘算法,根...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:大连海事大学,信息科学技术学院 上传者:赵海燕 上传时间:

    摘要:针对可见光通信中可变脉冲幅度位置调制(VPAPM)方法进行了改进,提出了一种可变多脉冲幅度位置调制(V-MPAPM)方法,在提升通信速率的同时还能提高调光分辨率.在单片机平台上实现了采用V-MPAPM调制的可见光通信系统实验样机.在室内实验场景下进行了系统误码性能及调光性能的测试,验证了该调制技术的可行性....

  • 分类: 格式:PDF 积分:0 机构:湖南农业大学,信息科学技术学院 上传者:袁峻 上传时间:

    摘要:为提高高校对学生班级事务的管理效率,设计并实现了基于B/S结构的班级日常事务管理系统.该系统主要使用Java语言开发,部署于Tomcat服务器上,并采用MySQL作为后台数据库.使用本系统能够有效节约班级事务管理中的人力与物力....

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:大连海事大学,信息科学技术学院 上传者:胡军 上传时间:

    摘要:为了提高可见光通信系统的数据传输率,设计并实现了两种基于空间调制技术的可见光通信方案.发送端采用空移键控(SSK)分别与脉冲位置调制(PPM)和脉冲宽度调制(PWM)相结合,形成两种复合调制方式即空间脉冲位置调制(SPPM)和空间脉冲宽度调制(SPWM)来传输数据.复合调制充分利用了空间和信号二维资源,有效地提高了系统频带利用率.接收端采...

  • 分类: 格式:PDF 积分:0 机构:中国科学技术大学,信息科学技术学院 上传者:蓝建承 上传时间:

    摘要:功率放大器影响着无线发射机的总功耗和效率.开关类的E类功率放大器能达到很高的效率,但是在功率管上的最大电压压降为2.6倍Vdd,易有击穿或损坏器件的寿命.将自举共源共栅结构用在E类功率放大器中可以使系统能承受更大的压降.用GF 130nm工艺制作的2.4GHz的E类功率放大器表明,这种结构能承受2.1V电源电压,输出18dBm的功率,效率...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:西藏大学,信息科学技术学院 上传者:董秋美 上传时间:

    摘要:本文首先对人工智能和人类智能的概念进行界定,其次对两者之间的关系和差异进行探讨,最后讨论人工智能对人类的挑战,如何去应对.

  • 分类: 格式:PDF 积分:0 机构:湖南农业大学,信息科学技术学院 上传者:弭媛 上传时间:

    摘要:本文重点介绍了数字基带系统的组成及AMI码的编码译码规则.采用Systemview软件构建数字基带系统(AMI码)仿真系统,AMI编码器由差分编码器、微分器、抽样保持器构成;AMI译码器由全波整流器、抽样判决器构成.最后加入低通滤波器模拟信道.利用SystemView的分析工具对信号在数字基带系统中的传输进行了时域波形的分析并发现输出信号...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:北京邮电大学,计算机学院,智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京大学,信息科学技术学院,高可信软件技术教育部重点实验室,北京邮电大学,网络空间安全学院 上传者:宋海龙 上传时间:

    摘要:移动平台上广泛存在权限滥用的问题,在用户不知情的情况下,很多应用会获取并泄露用户的隐私信息.隐私信息的使用是否合理与其使用意图相关.为了实现基于用户期望对应用的敏感行为进行隐私评分,提出一种基于应用敏感权限使用意图的隐私评级模型,基于众包数据中421个用户16651个数据对不同的组合的评分,使用机器学习技术建立准确的隐私评级预测模型.通过...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:南京农业大学,信息科学技术学院 上传者:潘超 上传时间:

    摘要:传统K-means算法的缺陷有初始聚类中心选择的不稳定、聚类效果对初始聚类中心过于依赖、非簇型数据集分类效果不佳等问题.为克服以上不足,本文提出空间密度相似性度量K-means算法.该算法采用可伸缩空间密度的相似性距离度量数据点间的相似度,并将密度和距离共同作为选择新初始聚类中心的相关因子,以及根据类内距离进行迭代的一种新的类中心迭代模型...

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