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摘要:在现代农业生物技术飞速发展及农业信息技术高度融合的当下,就农业高新技术企业(以下简称AHTE)来看,拥有强势的核心竞争力和实现持续成长是AHTE赢得激烈国内外市场竞争优势的根本要素.文章首先在分析研究AHTE、企业核心竞争力、人工蜂群(ABC)算法和BP神经网络等相关理论的基础上,以AHTE的核心竞争力作为研究对象,根据企业核心竞争力的特...
摘要:目前语音情感识别存在语音样本不足、提取的特征数据量大和无关特征多使得识别率不高的问题.针对语音样本不足的情况,在预处理阶段提出了时频域的数据增强方法,对原有的数据库进行扩充;根据传统算法中提取的特征数据量大且与情感无关的特征多的现状,提取了1582维的情感特征和10组低级描述特征.分别在支持向量机、随机森林和K最邻近3种机器学习算法上做了...
摘要:大规模定制强调以用户需求为核心、需求反向推动生产,是企业进行生产销售的新趋势.为研究社群交互行为对大规模定制需求产生及供应链的影响,构建了基于社群交互的大规模定制供应链系统动力学模型.研究了好友推荐和广告宣传这两种不同社群交互方式对大规模定制供应链的影响,并对结果进行对比分析.仿真结果表明,在该模型下,定制需求对口碑推荐率、接触人数的敏感...
摘要:针对软件缺陷预测过程中未充分使用源代码语义特征以及训练数据集中的类重叠问题,提出一种面向类重叠的跨版本软件缺陷深度特征学习方法.该方法采用混合式最近邻清理策略缓解深度学习语义特征中存在的类重叠问题.在PROMISE公开数据集上进行测试的结果表明,该策略能提升基于深度语义学习的软件缺陷预测性能,分类性能最多在中值上提升14.8%.实验结果表...
摘要:高端装备智能制造场景需要通信网络能够提供高速可靠的数据传输、支持海量互联的传感器接入.文章通过对5G技术及其优势的调查,结合智能制造发展历程和关键技术,分析了"5G+工业互联网"的技术框架和在智能制造中的应用与发展前景.分析结果表明,5G和工业互联网的发展可以为智能制造提供良好的解决方案....
摘要:针对田间冠层图像质量易受光照和天气变化等外界因素影响造成的分割精度低且无法自动化实现的问题,提出一种利用残差学习改进U-net模型结构的玉米冠层图像分割方法,利用残差结构增强U-net模型收缩路径的深度,提高模型的特征提取能力,并对模型结构进行重组设计,引入批标准化和Dropout机制增强模型的泛化性,构成U型残差学习的ResU-net分...
摘要:为了有效解决眼底图像病变处存在交织重叠,大小血管密布并且受光照影响严重等问题,实现眼底图像多标签分类,提出了采用单种群蛙跳优化的卷积神经网络算法(SFCNN)对眼底多种病变进行检测.该算法保留混合蛙跳算法(SFLA)的高效寻优能力,简化成单种群蛙跳算法,并与传统卷积神经网络(CNN)有效结合.在初始化网络时,通过蛙跳算法优化网络初始权值选...
摘要:冷原子是利用激光制冷、蒸发制冷等冷却手段将原子制备到接近绝对零度的状态.作为当前量子物理的一个重要国际前沿,冷原子物理已经发展到探索、研究、测量原子内部的自旋自由度.对其内部自旋自由度的超精细结构所呈现的丰富量子磁性的精密测量,无论是对基础物理,或是新技术的运用,无疑都有着非常重要的作用.而借助于微重力环境的优势,创造新的极端条件,冷原子...
摘要:域偏移已成为跨域目标检测领域一个棘手的问题.当把在源域训练好的检测器用于目标域时,由于源域和目标域的分布差异,检测器往往会有显著的性能下降.为了处理上述问题,本文提出了一个基于类别中心和关系感知的跨域目标检测模型,该模型通过图卷积的方式同时对域差异信息,类别信息和关系信息进行建模.本文所提出的模型有以下几个优点:1)据我们所知,这是跨域目...
摘要:针对目前方面词情感分析方法忽视了以方面词为核心的局部特征的重要性,并难以有效减小情感干扰项的负面噪声的问题,本文提出了一种带有基于变换器的双向编码器表示技术(bi-directional encoder representa-tions from transformers,BERT)加持的双特征嵌套注意力模型(dual features ...