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  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:湘潭大学,信息工程学院 上传者:岑丽梅 上传时间:

    摘要:通过联碱碳酸化塔中与CO2浓度相关且可在线实时检测的参数,如进气量、温度、压力等,构造出CO2浓度的多元一次回归模型.并根据自适应辩识原理,对变量形式进行变换,导出可变窗口自适应辩识方法,建立了联碱碳酸化塔中CO2浓度估计器.利用该估计器的模型参数和可在线实时检测的相关参数,以及在线估计算法,使得联碱碳酸化塔中CO2浓度在线检测成为可能....

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:信息工程大学,信息工程学院 上传者:吴莉 上传时间:

    摘要:文章首先介绍∑-△A/D调制器的基本原理,包括过采样(Oversampling),噪声成形(Noise Shaping)等技术,并针对多位量化MASH∑-△ADC中的DAC误差,设计并仿真了一种数字误差校正技术.此技术在后台运行,针对非常低的过采样比状态非常有效,适用于宽带转换器....

  • 分类:文化、科学、教育、体育 格式:PDF 积分:0 机构:辽宁石油化工大学,信息工程学院 上传者:陈恩龙 上传时间:

    摘要:高等工科院校除了教授学生基础知识和专业知识以外,还应培养学生接受工程技术人员必不可少的基本技能训练,培养学生分析和解决实际问题的能力,为搞科学研究奠定良好的基础.实验教学就是培养"创造型"人材快速成长的重要途径.因此,摆在我们面前的一个重要课题就是如何利用实验室这块基地,更快更好地为国家培养输送既有理论又有实践的人材,缩短大学生毕业后认识...

  • 分类:文化、科学、教育、体育 格式:PDF 积分:0 机构:首都师范大学,信息工程学院,首都师范大学 上传者:陆向前 上传时间:

    摘要:问题是数学的心脏,新课程标准明确把"解决问题"列为总体目标之一.在数学问题解决教学中,必须解决什么是数学问题以及如何设计数学问题,数学问题解决教学的实施步骤以及在实施中需要注意的问题.

  • 分类:文化、科学、教育、体育 格式:PDF 积分:0 机构:成都理工大学,信息工程学院 上传者:郭斌 上传时间:

    摘要:阐述了教学运行模式改革的必要性和可行性,介绍了成都理工大学在大学物理课程教学中实行选教制教学的一些具体操作方法、对教学教改的促进作用以及所产生的效果.

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:大连轻工业学院,信息工程学院,大连理工大学,电子与信息工程学院 上传者:刘珂 上传时间:

    摘要:根据一个新的模型转换方式,得出了Lurie控制系统时滞相关稳定性的准则,此准则以线性矩阵不等式的形式给出.与现有的结果相比,得出的结果具有较好的保守性.

  • 分类:文化、科学、教育、体育 格式:PDF 积分:0 机构:浙江林学院,信息工程学院 上传者:魏艳芳 上传时间:

    摘要:社会主义荣辱观体现了社会主义和谐社会的道德要求和价值导向,强化诚信素质培养和社会主义荣辱观教育,大学教育应改革教育观念,树立"人的全面发展"大教育的观念;应将内容渗透到思想政治教育、道德教育之中,渗透到教学中;加强大学生现代诚信素质的培养和社会主义荣辱观基本着力点的教育;重视师德的引导,发挥教师的表率作用....

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:扬州大学,信息工程学院,扬州大学,信息工程学院,盐城师范学院,数学科学学院 上传者:莫伟强 上传时间:

    摘要:针对一类含延迟非线性离散系统,提出了一种直接自适应模糊控制器设计的新方案.将系统用T-S模糊模型来表示,并基于并行分布补偿(PDC)基本思想设计了一种具有未知参数的模糊控制器,同时采用梯度下降算法对该控制器的参数进行在线辨识.通过输入到状态稳定(ISS)方法,证明了系统输出和参考输出的误差有界且满足一定的平均性能.仿真表明本方法的有效性....

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:北京科技大学,信息工程学院,北京装甲兵工程学院,技术保障系,北京装甲兵工程学院,技术保障系,北京科技大学,信息工程学院 上传者:李润梅 上传时间:

    摘要:首先提出了一个双边多主题的协商模型,给出了协商模型定义、协商要素及一个软件人双边协商框架,并详细讨论了协商主题、协商协议、效用函数、协商资源及协商策略,然后利用BP神经网络学习算法对协商策略中关键的最终结果集进行预测和学习,实现了软件人协商的自学习过程.与其他的相关研究相比,论文针对不完整信息环境下的协商交互过程,利用神经网络具有的网络自...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:郑州大学,信息工程学院,天津工业大学,信息与通信工程学院,南开大学,现代光学研究所 上传者:陈山水 上传时间:

    摘要:提出一种自适应神经网络模型对股指这一非线性时间序列进行高精度的预测.首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对抽头延迟神经网络模型进行训练,然后再利用删剪算法对训练好的神经网络结构进行自适应删剪,去掉隐藏层中冗余的神经元,从而获得最佳的网络拓扑结构.最后利用优化好的神经网络对股指进行预测.抽取上证指数2000年1月至2004年4月期间的1...

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