摘要：AFAM是一种新型的增材制造技术,它将传统的搅拌摩擦焊拓展到增材制造领域。本文探索了基于ANSYS平台的AFAM温度场和残余应力的模拟。基于完全热力耦合模型,对AFAM进行数值模拟。选取旋转速度为750r/min,前进速度为60 mm/min,对温度场进行计算,并对最终状态下的残余应力进行分析对比。结果表明:AFAM的加工温度区间在固相线...

摘要：车辆精细型号是车辆识别的主要线索之一,也是智能交通系统的重要组成部分.针对车辆精细型号种类繁多、车辆所处环境复杂多变等因素,提出一种基于多尺度特征融合的车辆精细型号识别方法.该方法基于传统的卷积神经网络,通过提取并融合来自网络底层和高层的车辆特征,完成对车辆精细型号的识别.与其他基于卷积神经网络的车辆精细型号识别方法相比,该方法在提高分类...

摘要：随着Python语言越来越广泛的应用,其死锁问题一直困扰着人们.现有的静态死锁检测方法为了兼容可扩展性而缺乏精确的路径敏感分析,从而产生很多不可达路径,导致高误报率.基于此,针对Python程序,提出一种基于函数内联和函数的路径敏感的静态死锁检测方法.该方法首先获取Python程序的语法树,然后利用函数内联和函数的分析方法构建每个函数的并...

摘要：通过采用稀疏贝叶斯推理方法,设计出可同时进行学习最优分类器与选取最优特征子集的特征选择概率分类向量机算法.该算法是对概率分类向量机特征选择的扩展,可提高其在高维数据集上的性能.通过选取零均值的高斯分布作为先验,在模型中起到正则项的作用,同时在核函数和特征中引入稀疏,得到泛化性更好的分类模型.在高维度和低维度数据集中的实验结果表明,该算法同...

摘要：随着序列数据在实际中的广泛应用,序列数据质量评价成为学术、工业等众多领域的热门研究问题.目前主流的序列数据质量评价方法是基于概率后缀树模型进行数据质量评价,然而这种方法难以实现对大规模数据的处理.为解决此问题,提出了基于Spark的序列数据质量评价算法STALK(sequential data quality evaluation wit...

摘要：随者互联网时代的到来,如何提升互联网应用的交互性能逐渐成为时下的研究热点;而在当今的互联网环境中,网络带宽已经不是瓶颈,网络时延成为影响应用交互性能的关键因素.作为互联网时代的主要应用,Web应用的网络时延受到TCP尾部丢包现象的严重影响.Tail Loss Probe算法是一种通过发送探针包来触发恢复的高效易部署的TCP尾部丢包恢复算法...

摘要：Linux操作系统被广泛用于各领域,多核环境下Linux调度器依靠自旋锁保证其正确运行,这给调度器带来了严重的锁竞争.在分析Linux调度器的基础上,对其提出三个层次的免锁优化方法:基础优化、调度行为优化和基于上层应用特征的参数调优.基础优化尝试从代码层面直观地缩小程序的锁冲突域;调度行为优化针对进程创建过程中的唤醒操作提出了一种新进程延...

摘要：在深入研究8B/10B 编码原理的基础上，分析编码的内在关联性和逻辑性，给出了一种新的8B/10B 并行逻辑编码方法，并在 Quartus Ⅱ 上进行 EDA 综合和仿真，结果表明相对于现有8B/10B 编码方法，该编码器逻辑运算量小，速度快。...

摘要：研究了不同温度下,硒单体与铅单体的不同摩尔比对PbSe纳米粒子晶体成核和晶体生长的影响.实验结果表明,当硒与铅的摩尔比较大时,PbSe纳米粒子在晶体成核阶段成核比较容易,但在晶体生长阶段的生长比较缓慢.一方面原因在于硒单体的活度较大,当单体摩尔比较大时,溶液超饱和度增大,晶体成核相对容易,同时会消耗过多的单体.当PbSe纳米粒子进入晶体生...

摘要：通过水热法合成了CuO纳米片及类纳米花等纳米结构.X射线衍射结果表明,样品为单斜CuO;采用透射电镜和高分辨透射电镜表征了样品的形貌和尺寸,观察到CuO纳米晶是由小的晶粒聚集而成的多晶结构.讨论了各种实验参数对CuO纳米晶合成的影响.结果表明,KOH具有促进CuO结晶的作用,十六烷基三甲基溴化铵可以控制反应产物尺寸,柠檬酸钠能够影响纳米粒...