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  • 分类: 格式:PDF 积分:0 机构:吉林铁道职业技术学院,电气工程学院 上传者:唐刘昆 上传时间:

    摘要:课程体系是中高职教育衔接的最基本和最关键的问题.众所周知,中高职课程衔接是职业院校关于学生职业健康发展必不可少的环节.然而我国中高职课程衔接的不连贯和不顺畅等问题给职业教育带来巨大阻碍,这些难题急需解决.文章就中高职衔接课程的体系建设与构建情况进行分析研究....

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:芜湖职业技术学院,电气工程学院 上传者:阎洁羽 上传时间:

    摘要:基于槽轮机构工作时具有柔性冲击,输出转速平稳性差,通过建模仿真分析可得出增加径向槽数可降低槽轮机构柔性冲击,提高其输出转速的平稳性.在槽轮安装中心距及径向槽数一定的条件下,通过电机输出单向变速运动来驱动槽轮机构,可以优化槽轮机构的输出特性,改善其工作性能;根据非圆齿轮传动特性,通过matlab软件设计非圆齿轮副与槽轮机构串联组合系统,由电...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:中海油研究总院,开发研究院,青岛大学,电气工程学院 上传者:莲花 上传时间:

    摘要:为弥补中国陆上原油在多孔介质中微观CO2驱替特征的研究空缺,通过可视化PVT装置、CT装置和核磁共振装置,研究CO2混相与非混相、不同注入气体积和不同注入气速度下的微观相态变化,以及不同条件下CO2驱的相态变化特征与驱替特征,重新认识CO2与地下流体的混相特征.结果表明:气液界面的变化规律为相间传质→传质增强→传质剧烈→混相;混相驱明显优...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:贵州电网有限责任公司,电力科学研究院,贵州大学,电气工程学院 上传者:王莉 上传时间:

    摘要:元件停运率时变模型是电力系统运行可靠性评估和风险评估的基础,其准确度直接影响运行可靠性评估的结果.由于输电线路长期暴露在大气环境中,气候因素是导致输电线路发生故障的主要原因,基于历年数据,提出一种具有时变、随机、检修回退等特点输电线路停运时变模型.首先对原始数据预处理后采用小波进行分解和重构,获得各尺度域上的小波系数;然后分别对各尺度域上...

  • 分类: 格式:PDF 积分:0 机构:浙江大学,电气工程学院 上传者:舒中发 上传时间:

    摘要:针对平方根倒数运算电路中传统的多次迭代法占用较多运算单元,以及多项式逼近法占用大量存储单元的问题,提出一种基于分段二次项式逼近与牛顿迭代相结合的定点化平方根倒数运算的硬件实现方法.结合两种方法的优点,即运用少量存储单元存储二次多项式系数用于求解迭代初值;然后对迭代初值进行一次牛顿迭代使根快速收敛.其中,对系数及过程变量都进行定点化处理,避...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:贵州大学,电气工程学院 上传者:倪艳阗 上传时间:

    摘要:触发真空开关(Triggered Vacuum Switch,TVS),是结合了真空开关技术和三电极火花间隙技术的一种可控、快速闭合型开关.本文详细分析了触发真空开关结构和触发原理,选择合适的触发真空开关和实验环境,根据设计电路建立实验平台,研究触发真空开关在气压为8.0Pa~35Pa范围内自击穿电压随气压变化规律研究.从而丰富触发真空开...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:华北理工大学,电气工程学院 上传者:陈谊 上传时间:

    摘要:由于煤与瓦斯突出等动力灾害过程具有很大的非线性与强耦合性,传统的电磁辐射法在预测过程中存在着较大的误差,针对这一情况,提出了基于果蝇算法改进BP神经网络与电磁辐射法相结合的预测模型.对煤与瓦斯突出与电磁辐射的响应模型进行了研究分析,并利用FOA优化BP神经网络提高其收敛速度与预测精度.以开滦煤矿样本为例,通过仿真实验验证,该模型能够准确地...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:新疆大学,电气工程学院 上传者:魏恩遒 上传时间:

    摘要:针对电动汽车z源逆变器,根据开路故障下两相之间的输出线电压特性,以故障线电压作为故障信息。提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法,通过频谱分析获得的线电压直流分量、基波幅值、基波相位及2次谐波相位作为故障特征向量。利用神经网络的自学习和非线性映射能力实现z源逆变器的故障诊断。实验结果表明,该方法具有很好的故障识别能力,能快速准确定位故障...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:安徽工程大学,电气工程学院 上传者:何蕾 上传时间:

    摘要:针对含噪声的电能质量多扰动分类识别问题,提出一种基于EEMD阈值去噪的分类识别方法.首先依据源噪声信号在电能基波上不同频率和不同幅值叠加的特性,采用EEMD去噪法对信号源分解得到固有模态函数(IMF),消除高斯白噪声后,将得到的IMF分量转化为IMF能量值;最后,运用人工蜂群算法(ABC)优化在线极限学习机(OSELM)实现多扰动分类识别...

  • 分类: 格式:PDF 积分:0 机构:西南交通大学,电气工程学院 上传者:张俊敏 上传时间:

    摘要:为了解决模糊PID控制过度依赖专家知识经验和控制精度不高的问题,文章将云模型理论引入BBO算法,提出一种云模型改进BBO算法的模糊PID控制算法.根据BBO算法适应度的大小,将BBO种群个体划分为优良、普通和较差3类子群,通过云模型调整因子优化迁入率和迁出率的取值范围,提高BBO算法的收敛速度和避免陷入局部最优.研究结果表明,通过改进的B...

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