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  • 分类:交通运输 格式:PDF 积分:0 机构:长春光华学院电气信息学院,黑龙江科技大学,计算机与信息工程学院 上传者: 上传时间:2018

    摘要:为提高道路行车安全性,车道线检测尤为重要.在分析传统霍夫变换(Hough)的优缺点之后,决定采用一种改进的Hough变换:随机选取图像中的边缘点,而不是逐行扫描边缘点,即是基于统计概率的Hough变换.在opencv中对该方法进行验证,实验结果表明:该方法能够有效的识别出车道线并且能够识别出虚线,同时也能够满足车道线识别的实时性要求....

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:河南财经政法大学,计算机与信息工程学院 上传者: 上传时间:2018

    摘要:为了充分发挥主观赋权法与客观赋权法这两类评价方法的优势,同时避免这两类评价方法存在缺陷,达到两者优势互补、扬长避短的目的,首先运用层次分析法计算决策者的主观权重,利用改进的粗糙集法计算客观权重;然后构建新的最优化模型将专家经验与客观数据进行融合,用以确定组合权重,进而获取主观权重与客观权重相结合的最优组合权重.最后通过数据库的选择实例进行...

  • 分类:农业科学 格式:PDF 积分:0 机构:中南林业科技大学,计算机与信息工程学院 上传者: 上传时间:2018

    摘要:高光谱遥感影像包含了大量的波段信息,能够很好地应用于地物的识别.基于单核的高光谱遥感影像极限学习机分类模型,因其实施简单、分类精度高、训练时间短,已被广泛地应用于高光谱遥感影像识别.但是核特征的选取,以及单核特征表达的单一性,限制了模型分类精度的进一步提高.为了解决此问题,受多核极限学习机(MK-ELM)思想的启发,首先使用核方法,提取了...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:河南师范大学,计算机与信息工程学院,河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心 上传者: 上传时间:2018

    摘要:粗糙Vague集是将粗糙集和Vague集理论相互融合以处理不确定性信息的一种理论工具.本文在深入研究Vague集及粗糙模糊集的关联熵、关联熵系数及集合相似性度量方法基础上,将关联熵和关联熵系数的概念引入到粗糙Vague集,并详细讨论了它们的主要性质,同时证明了关联熵系数满足粗糙Vague集相似度的定义,可用于粗糙Vague集的相似性度量....

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:合肥工业大学,计算机与信息学院,滁州学院,计算机与信息工程学院,合肥工业大学,计算机与信息学院 上传者: 上传时间:2018

    摘要:从单个文档中直接提取关键词不能满足关键词提取的精度要求,而现有基于邻居信息的关键词提取相关研究又耗时较长.因此,文中提出利用科学文献中共同作者关系以构建邻居网络,并联合使用这些邻居网络信息及文档本身内容提取关键词的方法.在此基础上,进一步提出利用领域知识中高频度共现词对以提取关键词,获得更高质量的关键词的方法.实验表明,文中方法性能较优....

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:湖北大学,计算机与信息工程学院,湖北大学,商学院 上传者: 上传时间:2018

    摘要:基于稀疏表示的目标跟踪算法速度快、精度高,但这类算法使用灰度特征来描述目标外观,因此在跟踪外观变化较大的目标时容易发生漂移.为了解决该问题,研究提出一种基于深度特征的稀疏表示目标跟踪算法.首先,使用预训练的卷积神经网络提取目标的深度特征;其次,根据采集到的模板集对候选样本计算重构误差;然后,选择具有最小重构误差的候选样本作为当前帧的目标;...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:北京工商大学,计算机与信息工程学院 上传者: 上传时间:2018

    摘要:气体传感器往往存在交叉敏感性,传统复合气体检测的精度低且耗时长.设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的多组分气体监测装置,以气体传感器阵列为基础,在FPGA上设计硬件神经网络控制器,对多传感器数据进行融合.通过分段拟合及流水线的设计思路,在FPGA上实现了硬件Sigmoid函数.仿真及应用表明:设计的装置具有检测精度高、响应快的优势...

  • 分类:农业科学 格式:PDF 积分:0 机构:广西工业职业技术学院,焦作师范高等专科学校,计算机与信息工程学院 上传者: 上传时间:2018

    摘要:在农机现代化制造过程中,为求解更加复杂的制造问题和开展更大规模的协同制造,提出了一种面向服务的网络化制造新模式-农机云制造.给出了云制造的定义,结合遗传算法,提出了一种农机云制造的体系结构,并结合农机数字化车间的调度技术,对算法和云制造平台进行了验证.试制模型的试验结果表明:利用云制造技术和遗传算法调度优化,可以有效地实现现代农机数字化装...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京市水务局办公室 上传者: 上传时间:2018

    摘要:河流水位的变化过程是一个复杂的非线性过程,传统的神经网络预测存在误差较大、收敛速度慢、稳定性差等问题.为了实现对河流水位的有效预测,提出基于遗传算法(GA)优化Elman神经网络的河流水位预测模型.将GA与Elman网络进行有效结合,解决了单一Elman网络存在的不足.选取永定河的监测站点水文数据对河流水位进行预测与检验,并分别将其与El...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:河南大学,计算机与信息工程学院 上传者: 上传时间:2018

    摘要:由于现有方法多采用单一特征研究深度图像序列人体行为识别,其识别性能较低.针对上述问题,提出了一种基于超法向量特征与深度运动图的梯度方向直方图特征的多特征行为识别方法.该方法首先从深度图像序列中提取两种特征:超法向量特征和深度运动图的梯度方向直方图特征,以增强特征互补性;然后利用核极限学习机分别获得两种特征的识别结果;最后对识别结果利用对数...

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