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摘要:为提高倾斜图像矫正效果、降低计算复杂度,本文深入分析了TILT (Transform invariant low-rank textures)算法并对其进行优化改进,包括凸优化算法、拉格朗日乘子法、多分辨策略优化方法等。为了验证算法有效性,本文对车牌、建筑、文字以及人脸等不同类型的倾斜图像进行矫正实验。仿真结果表明,TILT及其改进算法对...
摘要:以江西省赣州市为主要研究对象,本文主要根据2012~2016年江西省统计年鉴数据、运用生态足迹模型对当地生态安全进行定量研究,评价赣州市的生态安全情况,以分析该市可持续发展潜力。结果表明:赣州市2012~2016年间人均生态足迹和人均生态承载力变化整体呈现上升趋势,人均生态足迹从2012年的0.997 hm2增加到2016年的1.188 ...
摘要:研究了一类具有指数临界增长的椭圆方程-ΔN u+(λV(x)+Z(x))|u|N-2 u=f(u),x∈RN正解的存在性问题.其中,N≥2,u∈W1,N(RN),ΔN u是N-Laplacian算子,非线性项f(u)具有指数临界增长.运用Trudinger-Moser不等式和山路引理,证明了方程正解的存在性....
摘要:在弱幻方定义的基础上,采用类比法研究了相关代数系统,从而结合抽象代数的相关定义提出弱幻方关于二元运算⊕和(-·)的代数系统:弱和幻方关于⊕构成代数系统、半群、交换半群、群、交换群;弱积幻方关于(-·)构成代数系统、半群、有幺元的交换半群;弱和弱积幻方关于⊕和(-·)构成代数系统、环....
摘要:随着时代的高速发展,各高校学生对自身的学历也不再满足现状.考研的人数增长速度极其惊人,各种与考研有关的APP或者系统也相继出现,但这些APP或者系统的作用主要是提供学习资料.文章根据调查了解到的周围考研同学遇到的问题设计一个考研共享系统,通过使用Python编写的轻量级Web应用框架Flask和B/S模式开发,更有针对性地帮助考研的同学....
摘要:针对DCNN存在网络复杂度高和梯度消失的问题,设计了一个深度ResNets模型,该模型通过添加与卷积神经网络各层并行的skip层连接来降低复杂度,并利用长跳转和短跳转混合的模式提高了识别率,采用ImageNet的子集验证模型的有效性,先从ImageNet选出部分图片进行训练,然后将训练好的深度ResNets模型与其等效的卷积网络的性能进行...
摘要:研究了口服给药方式下血药浓度变化的微分方程模型,分别建立了以误差为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法确定了相关参数.最后给出一组数据,结合Matlab软件对血药浓度随时间的变化情况进行了仿真.
摘要:无监督的深度哈希学习方法由于缺少相似性监督信息,难以获取高质量的哈希编码.因此,文中提出端到端的基于伪成对标签的深度无监督哈希学习模型.首先对由预训练的深度卷积神经网络得到的图像特征进行统计分析,用于构造数据的语义相似性标签.再进行基于成对标签的有监督哈希学习.在两个常用的图像数据集CIFAR-10、NUS-WIDE上的实验表明,经文中方...
摘要:本文主要研究截断调和Bergman空间bn2上以拟齐次函数为符号的小Hankel算子的有限秩半换位等问题.
摘要:为了有效挖掘序列数据的时空信息,提出联合lp和l2,p范数极小化的序列子空间聚类算法.首先,定义依赖于样本距离的权重,构造基于l2,p范数的时序图,刻画数据在时间维度上的局部相似性.然后,考虑到非凸lp(0