作者： 陶婷；阮仁宗；岁秀珍；王玉强；林鹏； 

关键词： 浮水植被   植被指数   决策树  

出版日期：2017null

摘要：以美国加利福尼亚州萨克拉门托-圣华金三角洲为研究区,利用2007年6月空间分辨率3m的HyMap高光谱数据,根据湿地植被的光谱差异,结合地面实况数据,对植被的"三边"参数进行分析,选取合适的植被指数并结合"三边"参数特征,构建决策树模型,提取出研究区的浮水植被,并与最大似然法的分类结果进行比较.结果表明: 利用决策树模型分类的总体精度达到82.68%,与最大似然法相比,总精度提高了6%,很好地识别出了研究区湿地植被中的浮水植被.

刊名：国土资源遥感