作者： 雷波；夏雪刚； 

关键词： 层次分析法;深度置信网络;BP神经网络;动态果蝇优化算法;一致性检验 

出版日期：2022-09-08 00:00:00

摘要：为了对高校就业质量进行智能化的精确评估,文中提出了一种基于层次分析法的就业质量评估模型.在构造了就业质量评估体系的基础上,通过对比矩阵确定了就业质量评估指标初试权重,并利用深度置信网络可自主学习数据特征的优点,建立了智能化的就业质量评估模型.通过引入动态步长果蝇优化算法得到每一层RBM网络的最优参数,并采用BP神经网络里的Softmax函数作为评估分类器.仿真与测试结果验证了指标权重的可信性,同时评估分类精准度提高了 0.14％,证明了该方案的有效性.

刊名：信息技术