作者： 雷波;夏雪刚 

关键词： 层次分析法;深度置信网络;BP神经网络;动态果蝇优化算法;一致性检验; 

出版日期：2022

摘要：为了对高校就业质量进行智能化的精确评估，文中提出了一种基于层次分析法的就业质量评估模型。在构造了就业质量评估体系的基础上，通过对比矩阵确定了就业质量评估指标初试权重，并利用深度置信网络可自主学习数据特征的优点，建立了智能化的就业质量评估模型。通过引入动态步长果蝇优化算法得到每一层RBM网络的最优参数，并采用BP神经网络里的Softmax函数作为评估分类器。仿真与测试结果验证了指标权重的可信性，同时评估分类精准度提高了0.14%,证明了该方案的有效性。

刊名：信息技术