作者： 马丽 

关键词： 关联规则;整合方法;信息资源;特征提取;聚类融合; 

出版日期：2022

摘要：为提高地方公共图书馆数据库中信息资源的查全率，文章引进了关联规则挖掘技术，设计了一种针对图书馆信息资源的全新整合方法。为确保构建的模型与资源分布具有较强的适配性，引进Small-world网络拓扑结构，参照此结构，建立图书馆信息资源存储中心与来源渠道之间的直接访问接口，构建图书馆信息资源分布结构模型；使用关联规则挖掘技术中的Apriori算法，提取图书馆信息资源特征；建立针对特征的空间映射函数，通过对特征的辨识，实现信息资源的聚类融合。以某地区大型公共图书馆为例，文章通过设计对比实验的方式，证明设计的方法在实际应用中的整合效果较好，可以提高整合后图书馆内信息资源的集成度与查全率。

刊名：江苏科技信息