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"主成分分析"共有文档7609 打包下载
  • 分类:社会科学总论 格式:PDF 积分:0 机构:云南财经大学 上传者:王炳奎 上传时间:2017-04-20

    摘要:数据降维具有重要的意义,一方面高维数据无法在一些具体的算法中直接应用,降维可以解决“维数灾难”,降低数据复杂度,使一些算法可以正常使用;另一方面高维数据往往包含了大量的噪声和冗余,降维提炼出高维数据中人们感兴趣的数据...

  • 分类:数理科学和化学 格式:PDF 积分:0 机构:苏州大学 上传者:欧阳勇 上传时间:2016-06-13

    摘要:主成分分析(PCA)特征结构的理论分析为基础,分别从神经网络和向量量化器两个不同的角度给出了最大主成分线的算法实现和比较,并由此讨论了HEBB算法对学习率的依赖和敏感度....

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:南京理工大学 上传者:刘芳 上传时间:2016-06-14

    摘要:PCA和KPCA都是基于欧氏距离提出的,这种距离对离群数据点比较敏感,而余弦角距离对离群数据更为鲁棒,在很多情况下具有更好的性能。充分利用余弦角距离的优势,提出两种新的特征抽取算法——基于余弦角距离的主成分分析(PC...

  • 分类:环境科学、安全科学 格式:PDF 积分:0 机构:浙江师范大学 上传者:辛杰 上传时间:2016-06-13

    摘要:主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下 ,以少数的综合变量取代原有的多维变量 ,使数据结构大为简化 ,并且客观地确定权数 ,避免了主观随意性 ,因而是环境质量综合评价的一种简单易行的有效方法 .通过主成分...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:东南大学 上传者:原丽娜 上传时间:2016-11-24

    摘要:主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是模式识别领域,尤其是人脸识别中一种应用广泛的重要算法.然而,在此算法及其后续的改造算法中始终存在两个主要问题:(1)降维处理后的特征空间...

  • 分类:数理科学和化学 格式:PDF 积分:0 机构:辽源职业技术学院 上传者:杨其国 上传时间:2017-05-25

    摘要:主成分分析是一种非线性推广的主成分分析。由于在非线性统计和高阶统计特征提取具有较好的效果,相对于传统的主成分分析观测数据的特点,具有更好的分类能力。...

  • 分类:社会科学总论 格式:PDF 积分:0 上传者:赵侠 上传时间:2016-06-13

    摘要:在综合评价分析中,由于权数的确定对评价结论有着重要的影响,因此探讨客观赋权的方法意义重大。在应用中,近年来不断有人尝试根据主成分分析来确定综合评价的指标权重。本文在系统分析的基础上,结合实际问题进行验证,结果表明利用...

  • 分类:农业科学 格式:PDF 积分:0 机构:南京信息工程大学 上传者:郑世珏 上传时间:2016-06-14

    摘要:主成分分析分析河南省新乡市1971~2000年冬季温度的变化,并用相同方法分析冬季每个月主成分,得出了影响每个月的温度的主成分。...

  • 分类:环境科学、安全科学 格式:PDF 积分:0 机构:北京交通大学 上传者:王健 上传时间:2016-06-13

    摘要:给出在环境质量评价中对即时性平面数据的主成分分析方法与对多维动态数据系统的全局主成分分析方法,着重介绍了对时序立体数据表进行立体式的综合与简化,并应用于具体的实例,得到很好的结果.这两种方法对环境质量的评价和治理工作...

  • 分类:数理科学和化学 格式:PDF 积分:0 上传者:生忠军 上传时间:2017-02-26

    摘要:针对传统主成分分析的缺陷,讨论并改进了利用主成分分析做综合评价的方法.

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