基于DEA的高速公路与区域社会经济发展协调评价研究

作者:袁长伟;吴群琪 刊名:公路 上传者:孙莹

【摘要】针对高速公路与社会经济的互动关系,采用一种新的非参数统计分析方法,建立了包括人口总数、GDP等8项指标在内的高速公路与社会经济发展协调关系的评价指标体系,构造出评价两者协调关系的数据包络分析(DEA)模型。并利用模型对陕西省进行评价分析,认为人均收入、公路货运周转量过低等因素导致两者协调性差,为高速公路规划与社会经济发展决策提供决策依据。

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高速公路在运输能力、速度和安全性方面具有突出优势,对实现国土均衡开发、建立统一的市场经济体系、提高现代物流效率和公众生活质量等具有重要作用[1,2]。截至2007年底,我国高速公路通车里程已超过539万km,仅次于美国,居世界第二位。高速公路的发展,极大地提高了中国公路网的整体技术水平,优化了交通运输结构,对缓解交通运输对国民经济的“瓶颈”制约发挥了重要作用,有力地促进了中国经济发展和社会进步。高速公路建设与区域社会经济的协调评价是运输经济学的一个重要研究课题。目前对这一课题的研究更多地针对高速公路对区域社会经济发展的促进作用而展开,主要采用投入产出法、生产函数法和凯恩斯的乘数理论等三种方法[3,4]。而在建设资源节约型、环境友好型社会的宏观背景下,必须充分关注高速公路与社会经济的双向协调发展,而不能一味地追求单方面的片面增长。目前中国在制定相关政策时,将公路交通与国民经济协调发展作为一个假设前提,然而该假设缺乏严格意义上的论证与支持[5,6]。本文将针对高速公路与区域社会经济间的互动关系,采用一种新的非参数统计分析方法,建立高速公路与区域社会经济间协调关系的评价指标体系,并构造模型进行评价。1评价模型选择数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA)是美国著名运筹学家ACharnes和WWCooper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法。它主要采用数学规划方法,利用观察到的有效样本数据,对决策单元(DecisionMakingUnits,DMU)进行生产有效性评价。其是一种非参数统计分析方法,特别适用于相同类型具有多输入、多输出投入产出系统的相对有效性评价[7]。通过对输入输出数据的综合分析,DEA可以求出每个DMU综合效率的数量指标,据此将各DMU定级排序,确定相对有效的DMU,并指出其他DMU非有效的原因和程度,同时给出各DMU有关指标的调整方向和具体调整量。而高速公路与区域社会经济发展间是一种相互依存、相互促进的互动关系[8],两者可看作是一种互为输入输出的投入产出系统。将高速公路作为系统输入,社会经济作为系统输出,系统的投入产出有效性即为高速公路与社会经济发展的协调程度。反之,将社会经济发展作为系统输入,高速公路作为系统输出,系统的投入产出有效性则为社会经济发展与高速公路的协调程度。因此,本文选用DEA方法来全面、客观地进行高速公路与社会经济发展协调性评价。2指标体系构建对于高速公路与社会经济发展“适应性”的内涵,应从以下三个方面考虑:高速公路与社会经济发展的互动关系,高速公路与社会经济发展的阶段性,高速公路与经济发展的可持续性[9]。高速公路与社会经济发展的“适应”是指高速公路运输产品的“供需平衡”,即高速公路供给能够满足国民经济增长与社会发展所派生出来的运输需求,同时不存在大量交通运输设施长期闲置的情况。由于高速公路系统和社会经济系统本身均为复杂的系统,两者相互间的适应性是较为复杂的,对适应性的评价是典型的多指标(或多属性)综合评价问题。为此本文建立的适应性评价指标体系,分别从高速公路基础设施建设、运输服务水平、可持续性与经济性指标等四个方面进行设计。考虑到数据来源和指标的可操作性,确定评价指标体系的构成如下。社会经济系统的评价指标为:人口总数(X1)、GDP(X2)、人均收入(X3);高速公路系统的评价指标为:高速公路里程(Y1)、汽车拥有量/高速公路总里程(Y2)、高速公路建设投资占GDP比重(Y3)、公路客运周转量增长/GDP增长(Y4)、公路货运周转量增长/GDP增长(

参考文献

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