并网型光伏电站发电功率预测技术与实验性应用系统

作者: 刊名:云南电力技术 上传者:安子昂

【摘要】光伏发电技术目前已成熟地大规模应用。云南地处高原山区,日照充足,有利于光伏发电站的建设和发展,目前已有大量中小规模的光伏电站项目投产或正在建设中。由于云南地形气候特点复杂多变,为光伏功率预测技术的应用增加了难度,且光伏发电间歇性和波动性的特点,对电网的稳定性产生较大的影响,所以,专家学者对光伏发电功率预测的原理、方法有一定的研究,但到还没有一种适用于不同光伏电站的功率预测技术。本项目深入研究与光伏发电功率相关的环境因子和各种不同安装方式,建立了有效的功率预测模型,发明了以发电单元为基础的功率预测

全文阅读

光伏发电技术目前已成熟地大规模应用。云南地处高原山区,日照充足,有利于光伏发电站的建设和发展,目前已有大量中小规模的光伏电站项目投产或正在建设中。由于云南地形气候特点复杂多变,为光伏功率预测技术的应用增加了难度,且光伏发电间歇性和波动性的特点,对电网的稳定性产生较大的影响,所以,专家学者对光伏发电功率预测的原理、方法有一定的研究,但到还没有一种适用于不同光伏电站的功率预测技术。本项目深入研究与光伏发电功率相关的环境因子和各种不同安装方式,建立了有效的功率预测模型,发明了以发电单元为基础的功率预测方法,使功率预测技术能够按光伏电站的不同规模和安装方式建立预测模型,进行准确的功率预测。适用于绝大多数光伏电站,且可以在云南的光伏电站中先应用,并根据应用情况进行优化,取得良好的效果后再进一步向其它地区的光伏电站推广应用。项目以光伏电站运行历史数据和气象数据为基础,通过建设光伏发电预测模型,采用先进的统计学方法和人工智能算法对光伏电站功率进行预测。在研究基础上,在云电科技园光伏发电站建设了实验性应用系统,对云电科技园光伏发电功率进行预测。预测结果为云电科技园智能微网的运行控制提供参考。通过积累更多、更准确的实际运行数据,对光伏电站发电单元的关联数据库模型进行不断地充实和更新,改进光伏电站发电单元的发电功率预测模型,提高系统的预测精度。项目采用理论分析与实际测试数据相结合的方式,基于运行数据和气象预报,建立了光伏电站发电功率超短期(15分钟4小时)和短期(424小时)的预测模型,开发了光伏电站发电功率预测系统,其用户界面友好,可操作性强。申请发明专利2项,发表论文4篇(其中SCI检索1篇,EI检索3篇)。取得的主要创新点包括:1.针对不同的气候特点和天气类型,提出了基于天气类型识别和天气预报信息的太阳辐照度短期预测方法。2.提出了基于运行数据和支持向量机的时变动态太阳辐照度和气象环境参数预测模型,用于修正功率预测相关因子。3.针对光伏电站不同安装方式和安装位置,提出了以发电单元为基本预测元的光伏电站发电功率预测方法。4.提出了基于时间周期性和临近相似性的太阳辐照度短期预测值修正方法,提高了功率预测精度。光伏电站发电功率预测系统在云电科技园光伏电站实际运行,取得了良好的效果。测试报告和实际运行效果表明,项目的技术原理先进,具有智能学习自动修正误差、经运行数据积累不断提高预测精度的功能。项目整体技术达到国内先进水平。在并网光伏电站的功率预测模型和误差修正方法方面具有明显创新,达到国内领先水平。对掌握光伏电站发电功率特性,提高电网消纳光伏发电能力,推动并网光伏电站建设和发展具有价值。在本项目技术鉴定会上,鉴定委员会表示,项目成果未来应当在并网型光伏电站推广应用。并网型光伏电站发电功率预测技术与实验性应用系统光伏发电技术目前已成熟地大规模应用。云南地处高原山区,日照充足,有利于光伏发电站的建设和发展,目前已有大量中小规模的光伏电站项目投产或正在建设中。由于云南地形气候特点复杂多变,为光伏功率预测技术的应用增加了难度,且光伏发电间歇性和波动性的特点,对电网的稳定性产生较大的影响,所以,专家学者对光伏发电功率预测的原理、方法有一定的研究,但到还没有一种适用于不同光伏电站的功率预测技术。本项目深入研究与光伏发电功率相关的环境因子和各种不同安装方式,建立了有效的功率预测模型,发明了以发电单元为基础的功率预测

参考文献

引证文献

问答

我要提问