基于数据挖掘的学生个体属性与考试成绩相互关系研究

作者:戴筠;栗君; 刊名:中国教育信息化·高教职教 上传者:冯跃梅

【摘要】以上海大学继续教育学院2015-2016学年开设的“传统养生”和“个人理财”两门网络课程为例,采用数据挖掘的方式研究学生入学时登记的基本个人信息(个人属性)和这两门网络课程考试成绩的相关性.研究表明这两门网络课程的考试成绩和性别、年龄以及户籍存在一定的相关性.

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一、引言继续教育是面向学校教育之后所有社会成员,特别是成人的一种教育活动。和常规教学相比,它存在一些特殊性,比如,学生不愿意(或没有办法)在规定的工作日(时间),到指定的地点接受知识面授,他们更愿意在家或方便的场所,随时进行学习以获取知识,网络教学将是适应继续教育特点的一种主要教学方法。[1]网络教学是学生利用计算机或移动终端,通过互联网远程登录到服务器来学习教师已录制的教学内容。国内外已有许多有关网络教学的研究报道,有文献[2]研究网络教学中学生登录、资源浏览、作业、测试等网络学习行为特点及其影响因素,也有文献[3]探讨了学生学习登录记录、作业成绩和考试成绩之间的关系,这些都是针对网络学习行为特征取得的效果而开展的研究,学生的个体属性对考试成绩的影响,特别是继续教育学生的个体属性和考试成绩关系的研究还不多见。继续教育的学生不同于常规在校生,目前社会人口流动性比较大,继续教育的学生会来自全国不同的地区,以前接受的教育各不相同,造成每个学生的学习基础差异很大;另外,他们年龄跨度较大,离开学校时间长短不一,经过社会多年历练,学习新知识的能力也有很大不同,这些个体属性都会影响继续教育学生的学习行为,从而影响他们的学习效果和考试成绩,因此开展继续教育学生的个体属性和网络课程考试成绩的研究,显得十分必要和有现实意义。二、样本数据的获取和处理“传统养生”和“个人理财”是上海大学继续教育学院为本、专科各专业学生开设的选修课,自2015-2016学年开始,这两门课从传统的课堂讲授转为网络授课,课程考试采用的是形成性考核,平时成绩在考试成绩中占有较大的比例,而平时成绩又和网络在线学习总时长(即学习进度)以及每次的作业完成情况有关,课程考试成绩是:学习进度占30%,平时作业占30%,期末大作业占40%。在2015-2016学年春季学期中,有843名和437名学生分别选修了“传统养生”和“个人理财”网络课程。研究选取其中262名共同选修这两门课学生的考试成绩,以及他们在入学时登记的一些基本个体信息性别、年龄、身份证号码、民族、政治面貌等。根据研究的需要,将这些基本个人信息归结于五个个体属性性别、年龄、户籍、民族和政治面貌,再加上他们就读的专业层次,这样形成了六个个体属性。这六个个体属性具有各自的特点,从而会影响学生的网络课程学习行为以及最终的考试成绩。男生对自己感兴趣的课程,愿意花费较多的时间来学习,而一般的网络课程,可能会利用零星的空余时间,甚至在考前突击观看视频,这样就会影响平时成绩(学习进度),但是他们会主动在网上查询和学习相关知识,也能够较好地完成作业;女生一般能够按照教学要求观看视频和完成作业,这样可以获得较高的平时成绩,她们会利用整段时间来学习网络课程,取得好的学习效果。人的记忆力随年龄而发生变化,年龄小的有好的记忆力,能够较快地学习新知识;如果网络课程的网页呆板,课堂辅导缺少交互性,教师网上答疑不够及时,这些对年龄小的学习会有负面影响;年龄小的学生还习惯于集中式课堂学习,而年龄大的更喜欢独立地自主学习;另外,年龄大的学生相对年龄小的,具有一定的生活和工作压力,这样也会带来学习行为的变化。在专业层次方面,一般来说本科层次学生比专科层次学生学习基础好,学习方法和技巧也高,能够在课程学习中取得较好的成绩。沪籍学生是在上海较高的高考录取率淘汰后,进入继续教育学院读书的,相对非沪籍学生,他们的学习基础差一点;非沪籍学生还有一个迫切愿望和动力,就是通过再学习来达到“户口入沪”打分标准。在政治面貌个体属性中,一般认为党团员自律性比较高,能够完成教师布置的作业,获得较高

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