浅析人工智能的现状及发展趋势

作者:聂志伟; 刊名:数码世界 上传者:官蕴华

【摘要】人工智能作为当今世界的热门研究领域,正在深刻地影响人类的生活,国内和国外在这一领域已取得了很多成果,但是仍然有很多问题存在.本文首先从人工智能的国内外发展情况入手,分析发展现状以及存在的问题;其次,从专家系统、模式识别等方面浅析人工智能的发展趋势;最后,提出开放部分根基、降低研究门槛的改进策略,以促进人工智能的快速发展.

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经验交流 浅析人工智能的现状及发展趋势 聂志伟 大连理工大学海洋科学与技术学院 摘要:人 工智能作为当今世界的热门研究领域,正在深刻地影响人类的生活,国内和国外在这.-.领域 已取得了很多成果,但是仍 然有彳艮多问题存在。本文首先从人工智能的国内外发展情况入手,分析发展现状以及存在的问题 ;其次,从专家系统、模式识别等方面 浅析人工智能的发展趋势;最后,提 出开放部分根基、降低研究门槛的改进策略,以促进人工智能的快速发展。 关键宇 :人工智能 发展现状 存在问题 发展趋势 改进策略 1前言 在 18世 纪 时 ,工 业革 命 中机 器 的出 现极 大地 促 进 了社 会 的 发 展 ,在 当今 社会 ,计 算机 与互联 网发 展 迅速 ,人 类正在 迈 向一 个崭 新 的 “工业革命时代”,人工智能则是这个 “新工业革命时代”的学科 基础 。人工智能 (Artificial Intelligence),常缩写为AI。它是研究 使计 算 机模 拟 人的 思维 过 程以 及智能 行为 的人 造智 能 ,属于 计算 机 科 学的 一个 分支 ,是一 个 新兴 学科 。 2发展现状 2.1国内发展现状 在人工智能被提出的二十多年后,我国才开始关注这一新兴领 域 的 发展 。我 国人 工智能 领 域 的起 步 落后于 国外 ,但 是 发 展 速 度明 显 快于 国外 ,尤 其是 近 些 年来 ,国 内的研 究 水平 与 国际 水平 的 差距 越来越小,使得人工智能在国内的发展前景一片大好。 我 国在人 工智 能领 域侧 重于 软件 方面的 研究 ,在仿生学 领域 更 是 处 于 国际 领先 地 位 ,国 内仿生 学理 论 的提 出解 决了一批 人工 智能 发 展 的 难 题 ,为 世 界人工智 能 的发 展 做 出了 巨大贡 献 。但 是 在 人工 智能 的 实际 应 用方面 ,国内研究 水平 仍 远 远 落后于 国 际先进 水平 , 这 要求 我们加 大研究 力度 ,做 出有 自己特 色的人 工智能技 术 。 2.2 国外发展现状 . 国际上 人 工智能研 究 水平最 为先 进的 团体大 都集 中在欧 美 。从 以前 的指 纹 识别 到AIphaGo的 出现 ,人 工智能 一次 次地 让人 赞叹 不 已 。美 国的 很多 著名IT跨 国企业 如 谷歌 、Facebook,微软 、IBM等 , 都 将 其作 为企 业 的 核心 战略 ,在持 续 投 入 巨资并 招 聘 领 军人才,强 力涉足该 领域 3存在问题 5.1翻译中所面临的问题 随着人工智能的发展,越来越多的人提出了这一疑问,人工智能 机 器会 越 来越 “智能”、“聪 明”,我们应 该如 何去与这 些智 能机 器进 行 交流 ?我们 应该 如何 介入智能 机器 的 想法 和行 为 ?这 是 一 个十 分 现 实的 问题,更 是一 个必须解 决的 问题 ,解决这 一问题十 分具有 挑战 性 ,我们 必须设 计一个系 统作 为人类与智 能机 器之间沟 通的桥 梁 。 3.2识别功能的困惑 模 式识 别 就 是通 过 计 算机 用 数学 技 术 方法 来 研究 模 式 的 自动 处理和判读 ,这一领域已经取得了大量成果,当前的模式识别主要 集 中在语音识别和图像识别。语音识别主要研究各种语音信号的分 类 ,近些 年来 发 展迅 速 ,但 是 缺点很 大 ,很容 易 受到 干扰 。目前 图像 识别 仅 能识 别 小规 模 的图像 ,例 如 指 纹和 各种 印刷 体 ,如果 遇 到特 征 不 明显 或者相

参考文献

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