基于Felder-Silverman学习风格模型的网络学习风格研究

作者:王晨煜;管明辉;殷传涛;熊璋; 刊名:重庆理工大学学报(自然科学版) 上传者:王向龙

【摘要】结合学习风格的在线教育平台能提供给学习者与其学习风格相符合的教学资源,因此关于在线学习风格的研究也成为了重点.基于Felder-Silverman学习风格模型,首先通过所罗门风格量表显式得到学习者的线下学习风格,并对量表进行修正,随后应用J48、逻辑回归以及贝叶斯网络算法对学习者的线上学习风格进行研究,从而得到3种方法的结果,并对其进行比对.

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引用格式:王晨煜,管明辉,殷传涛,等.基于Felder-Silverman学习风格模型的网络学习风格研究[J].重庆理工大学学报(自然科学),2017(2):102-109.Citationformat:WANGChen-yu,GUANMing-hui,YINChuan-tao,etal.ResearchonOnlineLearningStyleBasedonFelder-SilvermanLearningStyleModel[J].JournalofChongqingUniversityofTechnology(NaturalSci-ence),2017(2):102-109.学生在学习过程中的个体差异越来越受到人们的重视,这些差异可以通过学习风格来体现。因此,近年来对于学习风格的研究也逐渐成为热点。研究者们认为,如果向学习者们提供与其学习风格相适应的教学资源以及教学策略,则学习者对教学内容的掌握程度将大大提升,学习效果也会得到改善。虽然这一想法在学生数量众多的传统课堂中难以实施,但随着网络教学和计算机教学的发展,基于学习风格的教学逐渐得到人们的关注,由计算机给学习者们提供与其相适应的教学也成为了可能。学习风格理论于1954年由美国学者HerbertThelen提出,但目前仍没有一个统一的定义。Keefe认为:“学习风格是学习者特有的认知、情感和生理行为,它是反映学习者如何感知信息,如何与学习环境相互作用并对之做出反应的相对稳定的学习方式”。Honey和Mumford认为学习风格是“对决定学习方式偏好的态度和行为的描述”。James和Gardner将学习风格进行了更为详细的定义:“人们在某些条件下以复杂的方式有效地感知、处理、存储、回忆他们所学的内容”。Felder定义学习风格为“学习者在获取信息过程中表现出来的偏好和特点”。虽然学者们对学习风格的定义并不统一,但是对学习风格的基本认知是一致的,即学习风格是独特的、稳定的,且是个性化的。研究者们根据不同的学习风格定义提出多种模型[1-2],比较有代表性的有Kolb学习风格模型(1984)、HoneyandMumford模型(1986)、Dunn模型(1982)及Felder-Silverman模型(1988)等。Kolb模型对学习过程有着详细的阐述,将学习过程分为具体经验、反思观察、抽象概括和积极实践,并在此基础之上将学习者分为顺应型、同化型、聚合型和发散型[3]。在Kolb的理论基础上,Honey和Mumford提出了新的学习风格模型,即行动型、反思型、理论型和应用型[4]。Dunn夫妇[5]根据环境、情绪、社会、生理以及心理要素将学习者分为5大类27个要素。在各类研究中常采用的Felder-Silverman模型将学习者分为4个维度:信息加工、感知、信息输入以及内容理解[6-7]。在学习风格测量方面存在两种方法。第1种是显式地通过相关量表来分析学习者的学习风格,每个学习风格模型皆有与其相匹配的学习风格量表,其中基于Felder-Silverman学习风格模型的所罗门风格量表比较具有代表性。所罗门风格量表由Felder和Solomon于1997年提出,用Felder-Silverman学习风格模型来显式推断学习者的学习风格[8]。第2种是隐式的方法,即通过分析在线学习行为数据,并采用相关的算法分析学习者学习风格。相较于显式的方法,隐式方法不需要学习者耗费大量的时间在回答问卷上,且能客观真实地反映学习者的学习风格。但其有“冷开始”这一缺点,即在最开始时因缺少数据不能得到学习风格。迄今为止,已有许

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