果糖胺/血浆清蛋白与果糖胺/血浆总蛋白在糖尿病诊断中的价值比较

作者:陈立新;张靖宇;王丽芳;王军; 刊名:国际检验医学杂志 上传者:邓正栋

【摘要】目的比较果糖胺(FMN)/血浆清蛋白(ALB)比值与FMN/血浆总蛋白(TP)比值在糖尿病诊断中的价值。方法013年2月至2016年1月期间,入住本院的糖尿病患者422例,纳入糖尿病组,健康体检者110例,纳入对照组,两组均进行检测FMN和总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FPG)、餐后2小时血糖(2hPG)、TP、ALB等指标水平,并计算FMN/TP和FMN/ALB值,同时采取受试者工作特征曲线(ROC)评估各项指标对糖尿病的诊断效能。结果糖尿病组患者的FMN/ALB比值、FPG、HbA1c、TG、FMN、FMN/TP比值、2hPG等均明显高于对照组(P<0.05),而两组间的年龄和TC等比较则无明显差异(P>0.05)。运用受试者工作特征曲线进行评估,选择最大的Youden指数为cut-off值,结果显示2h PG的敏感度最高,并且HbA1c的特异度最高。而FMN/ALB诊断糖尿病的敏感度为89.6%、特异度为95.2%;FMN/TP的敏感度为88.4%、特异度96.3%,均高于FMN。结论 FMN/ALB和FMN/TP均能有效排除血清蛋白浓度对FMN水平的影响,较好地提高糖尿病的诊断效能。

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糖尿病是一种常见内分泌疾病,目前发病率一直处于上升趋势。早期诊断和早期干预是预防和控制糖尿病的关键,为降低并发症提供良好的前期保障[1]。目前临床上常用于诊断及检测糖尿病患者的指标主要有糖化血红蛋白(HbA1c)和餐后2小时血糖(2hPG)以及空腹血糖(FPG)等,但以上指标存在一定的局限性,大量糖尿病患者仍然无法得到及时有效的诊断[2-3]。果糖胺(FMN)作为一种诊断糖尿病的指标已经广泛用于临床,所以有研究提出FMN/血浆清蛋白(ALB)和FMN/血浆总蛋白(TP)的比值对于临床诊断糖尿病也能起到一定的作用[4]。为此,选取了422例于本院就诊的糖尿病患者和110例同期来本院进行健康体检的健康者展开相关研究,旨在探讨FMN/ALB比值与FMN/TP比值在糖尿病诊断中的价值。1资料和方法1.1一般资料选取本院于2013年2月至2016年1月收治的422例糖尿病患者和同期来本院的健康体检者110例,其中糖尿病患者设为糖尿病组(DM),健康体检者设为对照组(NGT)。422例糖尿病患者中男性患者216例,女性患者206例,包括37例T1DM患者、376例T2DM患者、9例GDM患者,患者年龄14~82岁,平均年龄为(51.1811.23)岁。对照组中男性56例,女性54例,年龄22~73岁,平均年龄为(50.3210.27)岁。所有入选患者均签署知情同意书,本研究已经伦理委员会讨论通过。1.2纳入与排除标准糖尿病组患者均符合2011年ADA糖尿病诊断标准,并且两组入选人员均没有服用过降糖药物也未控制饮食[5];经本院医学伦理委员会批准后,两组人员均知情同意并且自愿参与本次研究;排除有严重心、肝、肾等功能不全的患者;排除有其他明确疾病的患者。1.3仪器与试剂自动生化分析仪采用日立公司生产的7600-120分析仪,选用北京森美希克玛生物科技有限公司所生产的FMN试剂。1.4研究方法两组入选人员均空腹12h后采取3mL次晨静脉血,采取高效液相层析法对入选人员的HbA1c进行检测;利用生化分析仪检测FMN、总胆固醇(TC)、FPG、TP、三酰甘油(TG)、ALB等水平,并且采取75gOGTT对2hPG进行检测;计算糖尿病组和对照组的FMN/TP以及FMN/ALB值[6]。1.5统计学处理采用SPSS19.0软件进行统计分析,试验所得数据均用xs形式表示,组间比较采用t检验。受试者工作特征(ROC)曲线评价各指标的诊断价值。P<0.05表示差异具有统计学意义。2.1比较两组入选人员的基线资料对两组人员的基线资料进行统计分析,结果显示糖尿病组患者的FMN/ALB比值、FPG、HbA1c、TG、FMN、FMN/TP比值、2hPG等均明显高于对照组(P<0.05),而两组间的年龄和TC等比较则无明显差异(P>0.05),见表1。2.2比较各指标诊断糖尿病的ROC曲线结果对两组入选人员的各项指标运用受试者工作特征曲线进行评估,结果显示2hPG曲线下面积最大,说明2hPG对糖尿病诊断价值最大,同时2hPG的敏感度最高,而HbA1c的特异度最高,见表2、图1。表1比较两组入选人员的基线资料(xs)组别年龄(岁)TG(mmol/L)TC(mmol/L)FPG(mmol/L)2hPG(mmol/L)DM51.1811.231.720.894.281.239.264.1317.296.28NGT50.3210.271.220.374.520.534.820.447.930.82t0.5136.2020.3118.14221.310P0.1710.0210.2820.0080.

参考文献

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