基于模糊自适应的BP神经网络动态行驶车辆车长测算

作者:李寿涛[1] 田微[1] 郭鹏程[1] 马用学[1] 张浩[2] 王楠[3] 刊名:吉林大学学报:工学版 上传者:张昌前

【摘要】在对绿色通道检测系统实测大量数据分析及实验研究的基础上,提出了一种在车辆动态行驶过程中运用BP神经网络进行车长测算的方法。该方法通过模糊自适应的方式调节BP神经网络的学习率以加快算法的收敛速度。本文将该方法应用于吉林省省际收费站的绿色通道检测系统中,通过对绿通车辆大量的实车数据的测试与验证,结果表明本文所提测算方法能够有效地提高在车辆动态穿行过程中车长的测算精度。

全文阅读

第 45卷 第 6期 2015年 11月 吉 林 大 学 学 报 (工 学 版 ) Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition) Vo1.45 No.6 NOV. 2O15 基于模糊 自适应的 BP神经网络 动态行驶车辆车长测算 李寿涛 ,田 微 ,郭鹏程 ,马用学 ,张 浩 ,王 楠。 (1.吉林大学 通信工程学院,长春 130022;2.吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012;3.吉林大学 汽 车工程 学院,长春 130022) 摘 要:在对绿色通道检测系统实测大量数据分析及实验研究的基础上,提出了一种在车辆动 态行驶过程中运用BP神经网络进行车长测算的方法。该方法通过模糊 自适应的方式调节 BP神经网络的学习率以加快算法的收敛速度。本文将该方法应用于吉林省省际收费站的绿 色通道检测系统 中,通过对绿通车辆大量的实车数据的测试与验证,结果表 明本文所提测算方 法能够有效地提高在车辆动态穿行过程中车长的测算精度。 关键词:自动控制技术;BP神经网络;动态行驶车辆;车长测算;学习率 中图分类号 :TP183 文献标志码 :A 文章编号:l671-5497(2Ol5)06—1881—06 DoI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb201506023 Dynamic traveling vehicle length measurement based on fuzzy adaptive of BP neural network LI Shou—tao ,TIAN W ei ,GUO Peng—cheng ,M A Yong—xue ,ZHANG Hao ,W ANG Nan (1.College of Communication Engineering,Jilin University,Changchun 130022,China:2.College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012,China;3.College of Automotive Engineering,Jilin University,Changchun 130022,China) Abstract:Based on the analysis of large number of measured data obtained from a free toll lane of highway detection system and experimental research, a vehicle length measurement method is proposed based on BP neural network,which can measure the length when the vehicle is traveling. This method can accelerate the convergent speed of BP neural network by fuzzy adaptively adj usting the learning rate of BP neura1 network.A large number of rea1 vehicle data have been obtained

参考文献

引证文献

问答

我要提问