基于谐波小波包和OAO—RVM的滚动轴承故障诊断方法

作者:徐涛;刘勇;裴爱岭;卢艳军 刊名:《轴承》 上传者:张和平

【摘要】结合谐波小波包和相关向量机设计了滚动轴承故障诊断方法,以实现轴承正常状态、内圈故障、滚动体故障及外圈故障状态的诊断。首先,利用谐波小波包对轴承的振动信号进行多层分解,根据各频段的小波分解系数计算各个频带能量,归一化之得到特征向量;其次,对传统的OAO—RVM模型进行简化,改进为新的OAO—RVM多模式分类模型;最后,利用滚动轴承试验台的振动数据对设计方法进行了验证。结果表明,设计的诊断方法在识别的准确率及算法计算效率方面均比传统的支持向量机诊断方法好。

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墨 Q 二 ! CN4l一1148/TH 轴承 2015年8期 Bearing 2015,No.8 .I测量与仪 器 基于谐波小波包和 OAO—RVM的滚动轴承 故障诊断方法 徐涛,刘勇,裴爱岭,卢艳军 (沈阳航空航天大学 自动化学院,沈阳 110136) 摘要:结合谐波小波包和相关向量机设计了滚动轴承故障诊断方法,以实现轴承正常状态、内圈故障、滚动体故 障及外圈故障状态的诊断。首先,利用谐波小波包对轴承的振动信号进行多层分解,根据各频段的小波分解系 数计算各个频带能量,归一化之得到特征向量;其次,对传统的 OAO—RVM模型进行简化,改进为新的OAO— RVM多模式分类模型;最后,利用滚动轴承试验台的振动数据对设计方法进行了验证。结果表明,设计的诊断 方法在识别的准确率及算法计算效率方面均比传统的支持向量机诊断方法好。 关键词:滚动轴承;故障诊断;谐波小波包;RVM 中图分类号:TH133.33:TP206 .1 文献标志码 :A 文章编号:1000—3762(2015)08—0051—05 Faults Diagnosis M ethod for Rolling Bearings Based on Harmonic W avelet Package and oAo —RVM Xu Tao,Liu Yong,Pei Ailing,Lu Yanjun (Department of Automation,Shenyang Aerospace University,Shenyang 1 10136,China) Abstract:A fault diagnosis method for roling bearings is designed based on harmonic wavelet package and Relevance Vector Machine(RVM),the diagnosis are realized for normal state,inner ring fault,rolling element fault and outer ring fault of bearings.Firstly,the multiple—level decomposition for vibration signals of bearings is carried out by using harmonic wavelet package.The energy in various frequency ban ds is computed according to wavelet decomposition coef- ficients for every frequency band,and the feature vector is obtained after normalization.Secondly,the traditional OAO — RVM model is simplified and improved to new OAO —RVM multi—mode classifcation mode1.Finaly.the design method is verified by using vibration data from test rig for roling bearings.The results show that the identifcation ac

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