深度学习及其在目标和行为识别中的新进展

作者:郑胤;陈权崎;章毓晋 刊名:中国图象图形学报 上传者:刘伟乐

【摘要】目的深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动目标和行为识别的研究,对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述。方法首先介绍深度学习领域研究的基本状况、主要概念和原理;然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展。结果阐述了深度学习与神经网络之间的关系,深度学习的优缺点,以及目前深度学习理论需要解决的主要问题。结论该文对拟将深度学习应用于目标和行为识别的研究人员有所帮助。

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E·mail:jig@irsa.ac.Cll Website:www.cjig.crl Tel:01 0-64807995 中国图象图形学报 JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS ⑥中国图象 图形学报版权所有 中图法分类号 : 文献标识码 :A 文章编号 :1006—8961(2014)02—0175.10 论文引用格式 :郑胤 ,陈权崎 ,章毓晋 .深度学 习及其 在 目标 和行 为识别 中的新进 展 [J].中国图象 图形学报 ,2014,19(2):175—184.[DOI 10.1 1834/jig.20140202] 深度学习及其在 目标和行为识别 中的新进展 郑胤 ,陈权崎,章毓晋 清华大学 电子工程 系,北京 100084 摘 要:目的 深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目 前 目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推 动目标和行为识别的研究 ,对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述。方法 首先介绍深度学习领 域研究的基本状况、主要概念和原理 ;然后介绍近期利用深度学习在 目标和行为识别应用中的一些新进展。结 果 阐述了深度学习与神经网络之间的关系,深度学习的优缺点,以及 目前深度学 习理论需要解决的主要问题。 结论 该文对拟将深度学习应用于目标和行为识别的研究人员有所帮助。 关键词:深度学习;目标识别;行为识别;计算机视觉 Deep learning and its new progress in object and behavior recognition Zheng Yin,Chen Quanqi,Zhang Yujin Department ofElectronic Engineering,Tsinghna University,Beijing 100084,China Abstract:0bjective Deep learning is a new research area in machine learning.Currently,extracting features by deep learning for visual object recognition and behavior recognition capture many attentions.To draw more attention from research community about deep learning,and to push forward the research frontier of object and behavior recognition,we give a general progress overview for deep learning and its application to visual object and behavior recognition.Method First,we give a general introduction to deep learning,including the basic situation,main concepts and principle.Then,some new progresses on using deep learning in visual object recognition and behavior r

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