交通规划与管理决策支持系统的研发应用——中国城市交通发展论坛第24次研讨会

作者:王炜;薛美根;王媛;陈艳艳;宋家骅;孙小丽;董志国;程晓明;汪光焘 刊名:城市交通 上传者:张颖

【摘要】为探讨在中国大数据应用与“互联网+交通”发展大背景下如何推动交通规划与管理的科学决策;中国城市交通发展论坛于2019年11月3日在南京举办2019年第4次(总第24次)研讨会;本次会议由东南大学交通学院承办;会议主题为“交通规划与管理决策支持系统的研发及应用”;因篇幅有限;本刊编选部分专家发言;以飨读者;

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面向交通强国的战略交通分析与仿真技术2017年,立足新时代征程,党的十九大提出建设交通强国的重大决策部署。交通强国建设可以理解为在基础设施、运输效率与服务质量三方面争创世界一流。目前,中国已经基本建成了世界一流的交通基础设施,但在交通运输效率与服务质量方面,距离世界一流标准仍有较大差距。2019年,中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》,进一步统筹推进交通强国建设工作,提出打造“一流设施、一流技术、一流管理、一流服务”。《交通强国建设纲要》的实施意味着中国交通发展的重大转型,从以往大规模交通基础设施建设“增量积累”,向现代化交通系统效率提升“存量优化”转变。转变的过程中,所依托的交通 工程学科架构、系统科学理论体系,以及相关的交通分析、仿真与优化关键技术的重要性将日益凸显。立足国家重大交通战略发展需求,着眼中国特色交通系统发展问题,东南大学城市交通创新团队在交通分析与仿真技术领域深耕30余年,自主开发了中国唯一拥有自主知识产权的虚拟交通系统仿真软件“交运之星-Tran Star”(交通大数据版、城市交通版、综合交通版),实现了中国自有交通仿真与分析软件从0到1的突破。交通大数据为交通仿真提供有力支撑大数据的兴起对于交通行业带来了前所未有的机遇与冲击,对于传统交通研究、分析技术与应用实践带来跨时代的变革。大数据的重要作用显而易见,然而交通大数据的归集整理工作极具挑战。以交通规划所必需的交通小区人口数据为例,该数据涉及公安、街道、统计、交通、规划等多个部门,要获取统计口径统一的标准化数据以往是非常困难的。针对交通大数据分散、碎片化、非标准化、难以共享的实际问题,为了推动标准化体系下交通基础数据库的聚合,团队融合百度、高德、Open Street Map、手机信令、遥感、票务、互联网、调查等多源大数据,构建了“全球千城”交通基础数据库。目前,“全球千城”交通基础数据库已覆盖国内660个城市、国外300多个著名城市及“一带一路”沿线100多个城市,涵盖交通网络结构化数据、人口分布数据、土地利用数据(部分)。这既是城市(群)与区域交通分析的基础积累,也是交通建设与发展的经验汇聚。依托“全球千城”交通基础数据库,仅需要几分钟就可以实现城市(群)、区域从数据获取到仿真分析、方案对比和结果展现全过程。城市虚拟交通仿真平台引领智慧交通决策在城市(群)空间快速扩张过程中,存在城镇空间增长低效、城市交通拥堵严重、环境质量低下等问题,相关部门都在为解决上述问题而努力。然而,由于缺乏统一的数据、统一的方法、统一的软件支撑,多部门间往往分头管理;加之交通系统的复杂性,导致决策失误的长期积累,进一步激化了交通问题。城市虚拟交通仿真平台便是在这种情况下应运而生。为了给交通决策提供有效辅助,需要建设跟真实交通系统一致的统一平台,依托平台进行交通系统分析、评估、优化和调整,之后再去真实交通系统中实施。这项工作必须基于四项突破:基础数据、分析模型、平台软件和结果评估。基础大数据的作用和意义已经明确,分析模型的突破则需要做好如下两方面:现有的交通分析模型大多是20世纪建立的,并未考虑交通大数据的背景,已不适应现代交通系统的建设与管理;另一方面,以往模型仅针对单一功能实现或项目实施,并未考虑跨部门系统分析的需要,模型理论仍然需要进一步优化与完善。平台软件方面,由于交通问题的解决需要面向各部门协同,这也决定了交通分析软件与仿真平台的用户大多是非专业的。对于非专业人士来说,平台软件的操作必须极简与人性,用户才会使用。这需要平台软件具有“一键式”的运行功能设计。此外,国内主流商业交通仿真软件

参考文献

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