开放系统中一种基于模糊修正的证据信任模型

作者:蒋黎明;张宏;张琨;徐建 刊名:电子与信息学报 上传者:陈爱群

【摘要】针对现有证据信任模型中普遍存在的局部信任度计算对门限值敏感度高及信任主体不能准确理解推荐信任度的含义等引起的模型性能下降问题,该文提出一种基于模糊修正的证据信任模型,一方面,通过采用模糊成员函数对信任评价进行加权处理,使得局部信任度随着门限值的变化而渐变变化,可以有效避免实质性突变的发生;另一方面,该文提出了一种推荐信任度修正算法使得推荐信任度的实际意义能够被信任主体准确理解,提高了信任度量的准确性。仿真实验表明,与已有证据信任模型相比,该文模型具有较强的抗干扰和抗攻击能力,能适用于各种动态环境中,同时在度量的精准度方面也有较大提高。

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第33卷第8期 电 子 与 信 息 学 报 Vol.33No.8 2011 年 8 月 Journal of Electronics & Information Technology Aug. 2011 开放系统中一种基于模糊修正的证据信任模型 蒋黎明*① 张 宏① 张 琨① 徐 建①② ①(南京理工大学计算机科学与技术学院 南京 210094) ②(南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210094) 摘 要:针对现有证据信任模型中普遍存在的局部信任度计算对门限值敏感度高及信任主体不能准确理解推荐信任度的含义等引起的模型性能下降问题,该文提出一种基于模糊修正的证据信任模型,一方面,通过采用模糊成员函数对信任评价进行加权处理,使得局部信任度随着门限值的变化而渐变变化,可以有效避免实质性突变的发生;另一方面,该文提出了一种推荐信任度修正算法使得推荐信任度的实际意义能够被信任主体准确理解,提高了信任度量的准确性。仿真实验表明,与已有证据信任模型相比,该文模型具有较强的抗干扰和抗攻击能力,能适用于各种动态环境中,同时在度量的精准度方面也有较大提高。 关键词:信任评价;局部信任度;推荐信任度;D-S 证据理论 中图分类号:TP393 文献标识码: A 文章编号:1009-5896(2011)08-1930-07 DOI: 10.3724/SP.J.1146.2011.00063 An Evidential Trust Model with Fuzzy Adjustment Method for Open Systems Jiang Li-ming① Zhang Hong① Zhang Kun① Xu Jian①② ①(Institute of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China) ②(State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210094, China) Abstract: In current evidential trust models, there exist some deficiencies such as local trust degree is sensitive to the threshold and the exact meaning of recommendation trust degree for trust target provided by recommender are obscure to the trust source, so an evidential trust model is proposed with fuzzy adjustment method to solve these problems. On the one hand, the trust ratings are adjusted through applying fuzzy sets, which makes local trust degree changes with the change parameter gradual and can avoid the occurrence of the mutation effectively. On t

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