知识共享与创新绩效的关系研究——基于MetaAnalysis方法

作者:王炳成;闫晓飞; 刊名:山东工商学院学报 上传者:赵超

【摘要】对45篇中外有效文献中的67个效应值,运用元分析(Meta Analysis)研究方法,对2008年至2016年有关员工知识共享与创新绩效关系的实证研究进行定量综合研究。研究结果表明,员工知识共享与创新绩效呈显著正相关关系,相关系数r=0.503;文献数据发表年份、知识共享测量维度和不同文化背景对知识共享和创新绩效的关系具有显著调节作用;研究样本量对知识共享与创新绩效的关系不具有显著调节作用。在此基础上,对未来研究进行了展望。

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一、问题的提出近年来,面对竞争日趋激烈的国内外市场环境,创新驱动对经济发展的作用越来越重要,在知识经济时代,企业核心竞争力的强弱在很大程度上取决于创新绩效的高低[1]。技术的创新实质是知识的创新,员工知识共享水平的高低很大程度上影响其创新能力,进而影响员工的创新绩效。迄今为止,大量学者进行了有关员工知识共享与创新绩效关系的实证研究,整理发现,研究结果并不一致。刘灿辉和安立仁[2]通过面向全国多家企事业单位展开调查,发现员工知识共享与创新绩效存在显著正相关关系;晋琳琳与李德煌[3]选取了北京和广州80支科研团队进行统计分析,发现知识共享与客观创新绩效无相关关系等。这些研究结果的不一致性,使得企业采取行动策略时犹豫不觉和模糊不定。不同研究由于研究对象、样本数量、样本来源和测量方法等不同,成为研究结果差异的可能影响因素。基于此,运用元分析(MetaAnalysis)的方法,对众多有关知识共享与创新绩效关系的研究进行定量的整合和分析,分析二者的关系强度以及影响两者关系差异的因素,从而得出两者更准确和合理的结论,为未来研究提供新的研究视角和启示。二、研究设计(一)文献检索与选取通过文献梳理发现,国内对员工知识共享与创新绩效的实证研究从2008年开始逐渐增多,为了与国内的文献数据有效的对应,外文文献数据也从2008年开始纳入研究。研究使用EBSCO、中国知网、万维、读秀和百度学术等学术搜索引擎对2008年至今的外文和中文学位论文和期刊展开广泛的检索。中文数据库搜索词为“知识共享”(包括“知识交流”“知识转移”和“知识管理”)并含“创新绩效”;从主据库检索词为“knowledgesharing”、“innovationperformance”,两者用“and”组合,从title、keywords和allfields三个方面进行检索。文献选取的标准是:(1)知识共享与创新绩效关系的实证研究;(2)文献数据完整、样本大小明确,排除纯理论或文献综述类的文章;(3)文献中明确说明测量工具,重复发表的论文只取其一;(4)文献需明确报告了知识共享与创新绩效关系的相关系数r,或者能转化为r的F值、t值等。经过文献检索和选取,最终得到了45篇有效文献,包括中文文献33篇,外文文献12篇,共计样本量为10685个。(二)文献编码对纳入研究的文献进行如下编码:(1)文献作者及发表年份;(2)样本量;(3)样本来源;(4)文献来源;(5)相关系数;(6)相关变量。编码原则为:对不同文献进行编码,同一文献中含有多个相关系数或样本则对每个相关系数或样本进行编码。为了保证编码的效度,研究选取两个人分别独立的进行编码,将编码后结果进行比对,对各自的编码进行讨论,得出最终的编码结果。由于纳入的文献过多,只显示部分所纳入元分析的文献,部分文献[4-36]见表1(由于研究文献较多,篇幅所限,仅显示部分研究文献,文献只列出第一作者)。(三)研究方法元分析是一种合并、总结和评论以往定量研究的统计分析方法。应用该方法既可以准确估计研究变量之间的关系,又可以挖掘出导致不同研究结果差异的潜在原因[36]。采用ComprehensiveMetaAnalysis2.0(CMA2.0)软件对研究数据进行元分析,主要采取相关系数r作为效应值,未直接报告相关系数而只报告了t值、F值和卡方值或方差和标准差则采用相关公式转换求得。三、研究结果分析(一)发表偏倚检验进行研究结果分析之前,首先需要对所纳入研究文献进行发表偏倚检验。发表偏倚是指研究者在进行元分析文献收集时,仅收集了已发表的文献,而遗漏了未出版的文献,这样会导

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