“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术安全分析

作者:郝宾波 刊名:数码世界 上传者:顾柯

【摘要】互联网+时代,计算机信息处理是提高计算机性能的关键因素,计算机技术应用领域比较广泛,粗在各个领域取得一定成绩。但在计算机技术应用的过程中,数据的量越来越大,在大数据的背景下,如何提高计算机信息出来技术,并且保证数据的安全性能,能为其它行业的发展提供技术支持。本论文从不同方面阐述大数据时代下计算机信息处理技术安全分析,希望为研究计算机信息处理技术的专家和学者提供理论参考依据。

全文阅读

息管理 “大数据’’时代背景下的计算机信息处理技术安全分析 郝宾波 燕山大学里仁学院 摘要:互联 网+时代,计算机信息处理是提高计算机性能的关键因素,计算机技术应用领域比较广泛 ,粗 在各个领域取得一定成绩。 但在计算机技术应用的过程中,数据的量越来越大,在大数据的背景 如何提高计算机信息出来技术,并且保证数据的安全性能,能为其 它行业的发展提供技术支持。本论文从不同方面阐述大数据时代下计算机信息处理技术安 全分析,希望为研究计算机信息处理技术的专家 和 学者提供理论 参考依据 。 关键 词 :大数据 时代 计算机信息处理技 术 安 全分析 大数据时代 来临,改变人们日常生活的方式,现在人们生活 离不开计算机网络,在大数据时代能提供更加优越的信息资源和 处理技术,让 人们的生活更加方便快捷。计算机信息处理技术的 发展与完善,对其它行业 的发展起到技术的支持,各个领域 中的 数据都在不断增加,如何利用大数据技术,对数据进行科学有效 的处理,提高数据的利用效率,发挥数据信息的作用,现有现代信 息资源特点,完善计算机信息处理技术,能有效提高计算机信息 处理的实用性,安全性,符合现代大数据时代背景下的计算机信 息处理安全技术的需求。 1大 数据 1.1大数据 概 念 大数据是信息技术的发展产物现 在没有明确的大数据概念, 大数据就是体现数据的处理能力,一般情况都是数据处理能力在 10TB以上的数据处理能力,大数据体现出大的特点。现在各个 领域在信息时代,数据量不得增加,如何在海量的数据中提炼有 效数据,提高其工作效率 ,数据 的处理能力是非常重要的,必须 在大数据的背景下提高计算机信息处理能力,为其它行业发展提 供技术支持。 1.2大数 据特点 大数据技术在应用的过程 中,主要表现出以下几个特点:首 先体现出数量的量大,数据量从开始的 TB层次发展现在以 PB 进行数据应用,其数据量是不断增大,符合现代行业数据量急剧 增加的现状 。其次是数据的种类多,数据在发展过程 中,数据的 形式,数据的种类不断变化,这 给数据处理带来一定的难度,必 须提高计算机数据处理能力,提高数据处理的安全性能。最后是 数据的速度快,数据量不断增加,数据种类不断更新,数据变化 的速度之快,必须不断提高数据处理能力,符合现代数据的发展 需 要。 2大数据下计算机信息处理应用技术 2.1数据 分析技 术 大数据时代的来临,现在各个领域发展离不开计算机技术, 在计算机技术广泛应用的过程中会产生大量数据加 何分析数据, 提高数据的利用率,让用户利用数据解决问题。数据分析技术的 应用是非常重要的,必须科学合理的对数据进行分析,数据的数 量,种类,变化的速度都非常快,必须提高数据分析技术的性能, 满足用户的需求,解决用户在应用过程中对数据进行科学有效的 分析,现在计算机网络快速发展的今天,各个领域在分析数据的 过程中基本采用数据 分析技术,对提高数据的利用率,用户利用 数据解决实际问题起到保障作用。 2.2分布式处理技术 分布式处理技术使计算机常用得信息处理技术,对提高数据 的利用效率问题起到重要作用。分布式处理技术的应用,对数据 的分析’在众多的数据中进行提炼有效数据满足用户的发展需要, 需要一定的实用效果,符合现代大数据时代对数据的发展需要。 分布式处理技术的应用,对计算机的应用性能的提升,完善计算 机的发展需求,符合现代大数据技术的发展需要,对提升计算机 处理技术的发展与完善起到促进作用。分布式处理技术在计算机 信息处理技术中得应用,对提高计算机的工作效率,完善计算机 应用性能起到重要

参考文献

引证文献

问答

我要提问