基于BP神经网络的变速箱故障诊断方法研究

作者:刘鑫[1];贾云献[1];孙磊[2];刘天斌[3] 刊名:计算机测量与控制 上传者:眭维国

【摘要】针对变速箱的工作时间不能真实反映实际健康状况的问题,通过提取变速箱的振动信号作为状态参数,建立了基于BP神经网络的变速箱故障诊断模型;该模型首先提取振动信号中对故障反映灵敏的成分作为特征值,获得BP神经网络的训练数据,并通过对比确定最优的隐含层节点数,确定BP神经网络的结构参数;模型训练结束后,以验证数据为例进行故障诊断研究,并对诊断结果进行评估;评估结果表明,该模型准确度高,具有较好的应用和推广价值。

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· 12 · 计算机测量 与控制.201 7.2 5(1) Computer M easurement & Control 测试与故障诊断 文章编号:1671—4598(2017)01—0012—04 DOI:10.16526/j.cnki.11—4762/tp.2017.01.004 中图分类号:TH17 文献标识码:A 基于 BP神经网络的变速箱故障诊断方法研究 刘 鑫 ,贾云献 ,孙 磊 ,刘天斌。 (1.军械工程学院 装备指挥与管理系,石家庄 050003; 2.陆航研究所 一室,北京 101121;3.中国人民解放军 94270部队,济南 250117) 摘要:针对变速箱的工作时间不能真实反映实际健康状况的问题,通过提取变速箱的振动信号作为状态参数,建立了基于BP神经 网络的变速箱故障诊断模型;该模型首先提取振动信号中对故障反映灵敏的成分作为特征值,获得 BP神经网络的训练数据,并通过对 比确定最优的隐含层节点数,确定 BP神经网络的结构参数;模型训练结束后,以验证数据为例进行故障诊断研究,并对诊断结果进行 评估 ;评估结果表明,该模型准确度高,具有较好的应用和推广价值。 关键词:BP神经网络;故障诊断;模式识别;变速箱 A Research of Gearbox Fault Diagnosis Based on BP Neural Network Liu Xin ,Jia Yunxian ,Sun Lei ,Liu Tianbin0 (1.Department of Equipment Command and Management,Ordnance Engineering College,Shijiazhuang 050003,China; 2.Army Aviation Institute,Beijing 101121,China;3.94270 Unit,PLA,Jinan 250117,China) Abstract:The useful life of gearbox can not truly reflect its healthy condition.Aiming at this problem and choosing appropriate condi— tion parameter which is the vibration data of the gearbox,a model of gearbox fault diagnosis based on BP neural network is established.This model needs to extract the Eigen value of vibration signal which is sensitive tO fault firstly,and the training data for BP neural network can be got.The optimal number of hidden nodes is determined by comparing each other,then the structural parameters of BP neural network is determined.W hen the model training is over,the research on fault diagnosis is carried out using the te

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