基于大数据技术的临床针灸辅助决策支持模型研究

作者:叶桦;高园;胡绿慧; 刊名:临床医药文献电子杂志 上传者:周运兰

【摘要】本文以自主研发的"临床针灸辅助系统"(专利号ZL 2012 2 0372919.X)的门诊电子病历数据为基础,运用现代数据挖掘和大数据可视化技术进行数据采集、加工、分析、分类,建立针灸优势病种数据库,构建智能化、知识化的临床针灸辅助决策支持模型,帮助针灸医生在临床治疗方案中实现科学、合理、高效的决策,以期提高诊疗水平。

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临床医药文献杂志 Journal of Clinical Medical 2018 年第 5 卷第 84 期 2018 Vol.5 No.84178 基于大数据技术的临床针灸辅助决策支持模型研究 叶 桦,高 园,胡绿慧* (成都中医药大学医学信息工程学院,四川 成都 610075) 【摘要】本文以自主研发的 “临床针灸辅助系统”(专利号ZL 2012 2 0372919.X)的门诊电子病历数据为基础,运用现代数据挖掘和大数据可视化技术进行数据采集、加工、分析、分类,建立针灸优势病种数据库,构建智能化、知识化的临床针灸辅助决策支持模型,帮助针灸医生在临床治疗方案中实现科学、合理、高效的决策,以期提高诊疗水平。 【关键词】针灸;大数据;电子病历;数据挖掘 【中图分类号】R245-0 【文献标识码】A 【文章编号】ISSN.2095-8242.2018.84.178.01 中医药信息化是体现中医药发展水平的重要标志,《中医药信息化发展“十三五”规划》指出:“十二五”期间,55%的中医医院建立了中医电子病历系统,75%的中医医院建立了住院管理系统,中医药信息化步入加快发展的轨道[1]。” 针灸治疗具有适应证广、疗效明显、操作方便、经济安全等优点。随着中医药信息化快速发展,针灸诊疗也迎来数字化改革。如何利用信息处理方法如大数据技术、人工智能等,建立临床针灸辅助决策支持模型,提高针灸医生的诊疗水平是一个值得研究的课题。 1  “临床针灸辅助系统”介绍 笔者所在单位自主研发的“临床针灸辅助系统”,医者将针刺穴位、扎针时间长短、补泻手法、临床操作注意事项等信息输入系统,实时记录治疗的操作流程,自动生成电子病历;医生根据当前收集的数据及历史数据来判断不同的机体产生不同的反应,制定或调整诊疗方案,实现治疗信息的汇总,并能提醒医生按照规范的临床路径实施治疗[2]。 2  数据挖掘技术在针灸研究中的应用 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、随机的、模糊的实际数据中,提取隐含在其中的、人们所不知但又潜在有用信息和知识的过程。该技术已应用于中医药数据库建立、名老中医经验传承、方药配伍规律探究、临床疗效评价、用药处方分析等研究。[3] 查阅文献,数据挖掘技术在针灸领域的应用较晚,研究主要集中在通过对关联规则及相关算法进行分析,挖掘古代、现代临床文献中常见病种的用穴规律分析、针灸研究数据库的构建、经穴特异性的证明、针刺手法的量化、单个穴位应用研究、五个方面。对收集临床针灸电子病历获取大数据,运用数据挖掘技术探寻内在规律,构建辅助决策支持模型的研究尚处于起步阶段。 3  临床针灸辅助决策支持模型研究 “临床针灸辅助系统”2011年在绵阳市中医院测试上线后,从科研成果转化为软件产品及平台服务体系,至2015 年该平台已应用于四川省70多家基层中医医疗机构,服务中医患者人群超过30万。本研究以系统收集的门诊电子病历数据为基础,数据来源为日常临床诊断数据,真正做到了数据样本容量大、质量好。 3.1 研究内容 (1)建立临床针灸优势病案数据库:系统搜集整理了古代针灸临床数据,病程、针刺时间、频率、幅度等信 息,后台设置数据字典,提供诊疗基础数据[4]。临床应用生成的大量的电子病历数据,形成针灸优势病种数据库,生成常用的针灸诊疗方案,方便临床针灸医师随时调用; (2)建立临床针灸辅助决策支持模型:大数据可视化技术进行数据采集、加工、分析、分类,展示针灸治疗记录及工作量表,试图从多个方面和角度综合描述出针灸优势病种治疗的规律及其本质,建立针灸优势病种数据库,构建智能化、知识化的针灸临床辅

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