基于多期ESI的全球高被引论文动态变化特征研究

作者:马倩;李文兰;田爱苹; 刊名:情报探索 上传者:李静超

【摘要】[目的/意义]旨在为相关机构及部门制定高被引论文发展规划和政策提供参考。[方法/过程]基于2017年6期ESI数据,分别从论文年份、学科和引文阈值的角度,分析全球高被引论文的整体动态、新增论文及剔除论文的变化特征,剖析全球高被引论文的动态变化现象和特征。[结果/结论]全球高被引论文整体稳步发展,论文总量随ESI更新呈近似线性增加,各期论文净增长率、新增率及剔除率均比较稳定。时间是检验论文的重要标准,发表年份越新,论文的变动性越大,发表越早的论文稳定性越好;经济与商业学科论文量增长最快,数学、社会科学增长缓慢。学科动态分析表明,工程学、农业科学、计算机科学学科的论文变动性较大,物理学、免疫学、化学、分子生物学与遗传学的论文相对稳定;引文阈值分析表明,现今综合交叉学科、材料科学、分子生物学与遗传学、计算机科学等学科的科学研究较为活跃,新科学新技术能更快地传播、改进或应用。

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收稿日期:2018-10-10 * 本文系科技部科技创新战略研究专项项目“重点领域前沿热点论文专利分析”(项目编号:ZLY2015147)成果之一。 作者简介:马倩(1994—),女,博士,馆员,通讯作者,研究方向为科学计量学、数据挖掘;李文兰(1964—),女,博士,研究馆员,研究方向为计量分析与竞争情报;田爱苹(1984—),女,硕士,馆员,研究方向为计量分析与竞争情报。 0 引言 基本科学指标数据库(Essential Science Indica-tors,ESI)是美国科学信息研究所(Clarivate Analytics 的前身)于 2001 年基于 Web of Science 数据库而建立的分析工具,目前已成为国际评价科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的标杆数据库[1-2]。 ESI 数据库涵盖 22 个学科领域, 各学科被引频次排名前 1%的论 文即为 ESI 高被引论文,是衡量学科发展水平,评估国家或机构科研影响力和竞争力的重要指标。 ESI 数据库每 2 个月更新一次, 一年共更新 6 次。 其论文统计来源为近 10 年 SCI 和 SSCI 收录的论文数据, 总被引频次的统计来源为 SCI、SSCI 和AHCI。ESI 根据统计时间段内全球 SCI 和 SSCI 论文的数量及被引频次对高被引论文数据集进行相应更 基于多期 ESI 的全球高被引论文动态变化特征研究 * 马 倩 1,2 李文兰 1,2 田爱苹 1 (1. 天津大学图书馆天津 300350)(2. 天津大学情报研究所天津 300350) 摘 要:[目的/意义]旨在为相关机构及部门制定高被引论文发展规划和政策提供参考。 [方法/过程]基于 2017 年 6 期 ESI 数据,分别从论文年份、学科和引文阈值的角度,分析全球高被引论文的整体动态、新增论文及剔除论文的变化特征,剖析全球高被引论文的动态变化现象和特征。 [结果/结论]全球高被引论文整体稳步发展,论文总量随 ESI 更新呈近似线性增加,各期论文净增长率、新增率及剔除率均比较稳定。时间是检验论文的重要标准,发表年份越新,论文的变动性越大,发表越早的论文稳定性越好;经济与商业学科论文量增长最快,数学、社会科学增长缓慢。学科动态分析表明,工程学、农业科学、计算机科学学科的论文变动性较大,物理学、免疫学、化学、分子生物学与遗传学的论文相对稳定;引文阈值分析表明,现今综合交叉学科、材料科学、分子生物学与遗传学、计算机科学等学科的科学研究较为活跃,新科学新技术能更快地传播、改进或应用。关键词:ESI;高被引论文;动态变化;年份分布;学科布局;引文阈值 中图分类号:G353.1 文献标识码:A Adoi:10.3969/j.issn.1005-8095.2019.02.008 Dynamic Characteristics of Global Highly Cited Papers Based on Multi-period ESI Data Ma Qian1,2 Li Wenlan1,2 Tian Aiping1 (1. Tianjin University Library, Tianjin 300350) (2. Information Science Institute of Tianjin University, Tianjin 300350) Abstract: [Purpose/significance] The paper aims to provide references for the relevant

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