大数据环境下交互网络特征反馈标记方法研究

作者:王艳杰;宋磊; 刊名:计算机产品与流通 上传者:杨静

【摘要】随着大数据时代的到来,计算机信息产业迅猛发展,互联网已经成为数据传播的主要手段。因此,提出大数据环境下交互网络特征反馈标记方法研究。利用数据资源的融合处理,进行数据校正和检验;通过对数据特征反馈传播途径的集中处理,决定数据信息传播方向以及传播途径的扩散,从而实现交互网络特征反馈标记的改进;通过实验论证得出,相比于传统标记方法,大数据环境下交互网络特征反馈标记方法能够有效提高反馈范围和面积,且整体状态呈现基本稳定态势。

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网络与通信 2019.02 计算机产品与流通 53 大数据环境下交互网络特征反馈标记方法研究 ⎕ 王艳杰 1 宋磊 2 摘要:随着大数据时代的到来,计算机信息产业迅猛发展,互 联网已经成为数据传播的主要手段。因此,提出大数据环境下 交互网络特征反馈标记方法研究。利用数据资源的融合处理, 进行数据校正和检验;通过对数据特征反馈传播途径的集中处 理,决定数据信息传播方向以及传播途径的扩散,从而实现交 互网络特征反馈标记的改进;通过实验论证得出,相比于传统 标记方法,大数据环境下交互网络特征反馈标记方法能够有效 提高反馈范围和面积,且整体状态呈现基本稳定态势。 关键词:大数据;交互网络;特征;标记 进入二十一世纪以来,计算机网络在社会民众的日常生活 和工作学习中逐渐得到广范围的普及和推广使用,推动了世界 计算机信息网络技术的高速发展,Internet 已经逐渐发展成国 际数据传输的主要路径和目前全球范围内最大的数据资源储存 库。互联网的使用遍及社会的各个方面,譬如说电子通讯、 Email、社交网站、新闻网站、论坛、贴吧等 [1]。我们总是习惯 性的依赖计算机为我们提供的各种方便、快速的数据信息去认 识世界、了解世界,交互网络过程中产生的数据信息大多数情 况下都是以文本格式存在的。文本信息成为计算机网络传媒信 息的重要载体。因为社会新闻、论坛、贴吧以及微信、微博中 的即时信息数据更新速度愈来愈快,其数量已经在呈几何型快 速增长。在面对如此大量的文本信息时,要想从中找到自己想 要知道的数据就仿佛大海捞针一般困难,所以,怎么样在海量 非有序化、高数量、繁杂多余的文本信息中快速、有效地寻找 到对我们分析、处理问题有利的指向性目标信息,是如今我们 迫切需要解决的重点问题 [2]。很难想象,假如利用传统人工寻 找方法去探寻数据信息,需要付出多么庞大的精力和时间。而 这样做不单单需要耗费我们的精力,对我们需要寻找到的网络 中全部信息也丝毫没有帮助,因而我们提出了交互网络理论。 一、大数据环境下交互网络特征反馈标记方法 信息交互,是指计算机网络传输与接收信息的整体过程。 伴随着计算机信息技术的更新换代,微信、网站、贴吧等媒体 使用工具之间绝大多数是存在着信息交互过程的。 (一)数据资源的融合处理 虽然数据资源并不要求对数据资源本身进行架构重组,可 是因为多模变态数据资源在表现形式上存在的不同,容易导致 其具体语义上的多重意义,因而资源融合作为语义表达方式和 资源定性语义关联的板块,是完成数据资源融合特征的重点。 这里说的多模变态数据资源指在数据融合处理以前所有未经处 理过的客观存在的多模变态数据信息 ( 包括数据网络库和网络 重组化、半构建化、非结构化数据以及显性知识 ) 总和,这些 数据资源中隐含着大量的潜在数据资源,需要进行深度挖掘才 可以在数据高度融合过程中得到充分使用。利用对网民、用户 数据资源分别进行不同程度的语义叙述,根据一定格式的使用 规律分别构建出数据融合处理系统、认知结构、数据储存库等, 将没有经过网络处理的数据资源转变成系统性的表现方式 [4]。 融合环节作为数据组织和处理过程的关键,一方面需要按照网 络服务的总体要求,根据融合规律以及算法组合成分布式数据 资源集成库,融合生成新的数据信息库,并把结果融合进成果 集 ; 另一方面,因为数据系统的多样性、复杂性以及不明确性, 数据融合处理过程需要及时接收到系统的反馈信息,从而进行 数据校正和检验,以便灵活、快速地给出一个更准确的融合处 理结果 [5]。由于移动宽带网络的大范围推广和使用,导致突发 事

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