大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究

作者:郭巍; 刊名:信息与电脑(理论版) 上传者:艾玲玲

【摘要】大数据时代的到来,极大推动了人工智能技术和网络计算机技术的优化发展。在大数据的推动下,人工智能技术逐渐由科技领域拓展至人们的日常生活。基于此,分析和阐述了大数据时代下人工智能技术的内涵及意义,探讨了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的有效应用,并结合大数据技术进行深入研究,以实现人工智能技术的长远发展,为人们的生产、生活提供技术支撑与技术服务。

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0 引言人工智能技术是网络技术与计算机相结合的技术产物。随着时代的发展,人工智能技术随之快速发展并广泛应用,而大数据技术也是网络计算机技术不断发展的技术成果。大数据时代,人工智能技术与大数据技术相互融合,技术应用水平及应用效果得到有效提升。1 人工智能的内涵及意义1.1 人工智能的内涵人工智能是计算机科学不断发展与进步的成果。人工智能技术涵盖技术研究、技术开发等各个阶段,旨在实现技术模拟与科技延伸,并有效拓展人工智能理论及技术。人工智能研发过程中涉及多个学科,包含哲学、语言学、心理学、生理学、人工神经网络以及计算机技术等。所谓人工智能,即模拟人类在外部条件变化情况下的反应。大数据时代下的人工智能技术,基于大规模数据信息与计算机基础,通过技术智能化帮助人们更好地解决技术方面的问题,可以提高技术应用的便捷性和有效性,提高人们的生活质量和工作效率。人工智能技术的应用,可以与大数据技术相结合,及时收集人类的行为模式及思考习惯,并以数据信息的形式进行深度学习及信息存储,模拟人的日常生活和工作模式,自行控制并操作机械设备。人工智能技术在实际运用中,利用其深度学习的能力,通过组合低层特征,形成抽象化的高层表示属性类别及特征,从而发现数据的分布式特征。1.2 人工智能的意义人工智能技术的研发及应用,成为网络计算机发展的核心与技术基础,结合大数据技术进行深入研究,实现人工智能技术的长远发展。人工智能不断发展的过程中,逐渐由简单的数据收集、整合与计算、人工检索技术相结合,向大数据技术应用、图像分析、语音识别等先进技术相融合的方向发展。人工智能技术在网络计算机技术发展中处于核心地位,能够有效分析、优化处理计算机系统的局部资源,及时获取相关信息,保证信息数据收集与处理的精准性、高效性。人工智能技术在网络计算机技术应用及发展中具备强大的协作能力,可以实现资料信息的优化与整合,自行发掘用户的实际需求,完成信息、资源的整合和交换,实现信息资源的有效应用。人类日常生活和工作中,结合了大数据技术和人工智能技术,这也成为推动各行业发展的必然路径,极大丰富了人们的生产、生活。人工智能、大数据技术、计算机网络技术之间通过相互结合、相互促进,实现技术的共同发展[1]。2 人工智能在计算机网络技术中的应用2.1 入侵检测技术随着时代的不断发展,计算机网络技术日益普及,成为现代社会建设及发展的必然推动力。此外,网络信息安全成为影响技术应用效果和应用质量的重要因素。这种情况下,网络安全技术成为计算机网络应用及发展的关键技术。时代发展至今,为保证网络信息安全,已经开发并广泛应用多种网络安全机制,但不能完全阻止信息数据泄露和网络入侵攻击,网络安全依旧是限制用网的重要因素。近几年,网络支付日渐普及并广泛应用,网络支付密码泄露、支付数据篡改等问题成为影响支付安全的重要问题。这种情况下,人们愈发重视网络安全问题。入侵检测技术是防火墙技术的重要核心,是开展网络安全管理工作的技术途径。入侵检测技术的应用可以有效提高计算机网络的安全性和完整性,可通过分析网络安全问题和数据处理,检测、过滤数据信息,及时向客户反馈检测报告,帮助用户了解网络计算机安全问题,保障用户数据安全。入侵检测技术的应用,还可以更好地检测计算机网络安全性能,避免计算机受到恶意攻击,减少系统失误的可能性。人工智能技术应用中,可以将人工神经网络系统、专家系统与入侵检测技术相结合,充分发挥安全保障作用。对入侵检测系统而言,入侵检测技术的应用,可以帮助系统管理人员全面了解网络系统,掌握系统变更的实际情况,为制订网络安全策略提供技术支撑。2.2 防火墙

参考文献

引证文献

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