青少年亲子依恋、同伴依恋与学业成绩的关系

作者:周细兰; 刊名:学周刊 上传者:姚庆六

【摘要】本研究主要采用问卷调查法,以"青少年依恋问卷"为测量工具对983名中学生进行施测,探讨青少年亲子依恋、同伴依恋与学业成绩的关系。结果发现:(1)青少年父亲依恋、母亲依恋、同伴依恋与学业成绩呈显著正相关,说明青少年的依恋水平越好,其学业成绩就越好。(2)父亲依恋、母亲依恋能显著预测学业成绩,而同伴依恋对学业成绩的预测作用不显著。

全文阅读

方面:首先,要运用技术手段,掌握客户的信息资源。目前常用的一些数据采集、存储及分析的技术工具有 ETL 工具、爬虫、关系数据库、NLP、数据挖掘、机器学习等,利用这些技术可以对客户的信息资源进行全面的掌握,不论是线上还是线下。特别是客户的信用状况,可以通过信用评分模型来进行判断。 其次,对交易中的客户进行风险监控和风险提示。在此阶段可以运用大数据的资源及技术手段对客户的资金链条、交易情况、还款情况及违约情况等动态变化进行实时掌握,以降低客户贷款中及贷款后的金融风险。此外,也可以随时提醒客户违约后的严重后果,让其进一步增强风险意识。 再次,是将数据统一结构化。大数据中的数据有些是零散的,有些是半成型的,在数据整理过程中,要将这些数据都变成统一的结构化数据,以便形成更加全面的客户风险管理体系。 (三)建立金融风险数据共享联盟 实现数据共享是降低金融风险的有效措施。首先,要打破垄断,建立共享体系。每一个金融企业都在进行数据收集,如果将各个金融机构、网络平台及其他公司的数据进行整合, 打破垄断格局、形成共享模式,这样不仅能对金融风险进行实时监控,更是金融风险降低的有效途径。其次,要建立数据平台,优化数据调取渠道。对大数据的分析要想及时准确,渠道畅通很重要。建立数据平台,让各部门都能对所需数据进行及时调取,并借助数据的相关性特征,对客户的信用状况、风险能力等进行自动审核,以防范风险的发生及扩大。 (四)培养大数据人才的核心技术能力 各个行业的发展都需要人才的助力,金融行业更是如此。金融行业需要对大数据进行分析、处理、挖掘、整合等方面的能力,并将这些步骤与专业的金融业务融合在一起。因此,需要专业性的人才,建立一支专业的数据处理队伍,才是对金融风险预测和防范的最佳选择。 (五)建立配套的法律体系保护机制 健全的法律法规是金融风险防控的前提,目前对大数据的应用仍有很大的法律空白,国家应顺应形势的发展,出台行之有效的适应大数据发展的法律法规,让大数据在法律体制的保护下防范金融风险,为其保驾护航,这样大数据才能发挥出其应用的功效。 参考文献: [责任编辑 胡雅君] [1] 龚燕红.以生为本爱在细微———有关初中班主任管理的思考[J].试题与研究(教学论坛),2015(28). [2] 马锦霄,陈思思,韩轩.大数据背景下大学生金融风险防范的研究[J].中国商论,2018(8). 作者简介:周细兰(1988—),女,汉族,福建莆田人,中学二级,研究方向:中学生学习心理研究。 青少年亲子依恋、同伴依恋与学业成绩的关系 周细兰 (福建省莆田第二中学,福建 莆田 351131) 摘 要:本研究主要采用问卷调查法,以“青少年依恋问卷”为测量工具对 983 名中学生进行施测,探讨青少年亲子依恋、同伴依恋与学业成绩的关系。结果发现:(1)青少年父亲依恋、母亲依恋、同伴依恋与学业成绩呈显著正相关,说明青少年的依恋水平越好,其学业成绩就越好。(2)父亲依恋、母亲依恋能显著预测学业成绩,而同伴依恋对学业成绩的预测作用不显著。 关键词:青少年;亲子依恋;同伴依恋;学业成绩 中图分类号:G63 文献标识码:A 文章编号:1673-9132(2019)06-0188-02 DOI:10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2019.06.124 一、问题提出目前就青少年依恋对学业成绩的影响研究相对较少。同 时,已有研究中对青少年依恋的测量工具较为混乱,信效度不高;对于如何界定学生的学业成绩也存在一定的争议。本研究 2019 年 2 月第 6 期 学周刊 LEARNING WE

参考文献

引证文献

问答

我要提问