计算机数据挖掘技术的开发及其应用

作者:陈霞; 刊名:现代营销(经营版) 上传者:程金荣

【摘要】计算机数据挖掘技术能够度整个计算机领域的发展起良好的推动作用,同时也能够促进社会的进步,满足人们的生活以及工作的相应的搜索需求。因此,对数据挖掘技术进行相应的开发以及应用十分重要。本文即就此对计算机挖掘技术的相关内容进行分析,以期提高计算机挖掘技术的发展。

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信息的数量随着经济社会的发展在不断增长,而计算机数过程中,首先要对信息进行收集。在所给的数据中进行相关的数据挖掘技术即是为了在海量的数据中找到自身需求的数据,因据分析对象进行特殊信息的分析,随后对这些数据进行相应的信此应运而生。计算机技术的基本特征即包括在计算机挖掘技术息收集,将信息收集到相应的数据库中。随后要进行集成数据。对中,同时统计学的理念在其中运用,也在一定程度上提高云存储不同的数据,即不同的性质、领域以及格式,在相应的层次上进行技术的发展,对人们生活工作中的相关问题进行解决。集中,将全面的信息提供给相关的组织或是企业。然后是进行规一、数据挖掘技术概述约数据。进行数据挖掘技术的应用,相关的技术仍然有待提高,因数据挖掘技术主要的作用是发现数据库的相关知识,又被称此便在一定程度上增加了相应的数据挖掘,因此进行数据规约技为数据采矿、资料探勘。在对大量数据进行相应的搜索时,数据挖术,对数据集进行相应的规约,即是在保持数据原始性的基础上掘技术能够根据相关的算法对其中隐藏的信息进行相应的搜索。对数据的体积进行相应的缩小,挖掘的结果基本是一样的。之后一般情况下,数据挖掘技术与计算机科学有着密切的关系。对相是清理相关的数据。数据库中的数据种类繁杂,有完整的数据,同关的信息实现相应的目标搜索,依靠相关的技术如模糊识别、机时也有不完整的数据,如不一致数据、噪声数据等,这类相关的数械学习、检索、在线分析以及统计等技术。在进行数据挖掘技术的据会在一定程度上影响数据的准确性,因此需要把这类数据进行 过滤,数据库储存的是正确、准确的信息。在进行清理数据后,需(三)粗集要对相应的数据进行变换。进行数据挖掘的最终目的是将相应的作为一种结合理论,粗集研究的数学工具特点是不准确且信息转化为能够被挖掘的信息,因此需采用相关的方法,如数据不确定的。粗集的优势主要表现在其不用借助额外的信息,对输离散化转换、概念分层等。进行数据挖掘的过程中,需要结合相应入的信息能够给胡一个简化的表达空间,且操作较为容易,算法的数据信息,在进行分析时,需要结合相关的工具,所选择的工具也比较简单。但同时,粗集不能狗对联系的信息属性进行处理,需要适当合理,在进行分析后得出真正有效的信息。随后要对相但在实际的应用过程中,连续属性是较为频繁且普遍的。关的模式进行评估。相关的组织或是企业的专家对数据库的信息(四)遗传算法的准确性进行评估。最后是进行知识的表示。对挖掘的数据信息,遗传算法具有良好的适应性、并行性,能够与其他的模型进呈现给相应的人群。在对数据挖掘技术进行反复的应用过程中,行相关的结合,在数据挖掘的实际应用过程中较为普遍。对其进每一步都需要进行精准的把握,达到预期的目标,其中对数据的行应用,能够对神经网络结构进行优化,删除多余的隐藏单元以预处理花费的时间最长。及连接。但遗传算法的结构较为复杂,仍有很多问题需要解决。进行计算机数据的开发以及应用在很多方面都能够得到良三、对计算机数据挖掘技术的开发体现好的体现,比如能够在市场营销领域进行相应的应用,根据固结进行计算机数据挖掘技术的开发,首先需要对相应功能有的日常购买习惯进行相应的分析,从而进行更好的产品活动,制一个较为全面的了解,从而更加具有针对性,为相应的适合的行定正确的战略,从而有效增加企业的经济效益。在金融投资行业业和组织提供更好的服务,并以此推动数据挖掘技术的发展,促进行良好的应用,通过对相关数据的分析,进行风险的预测,从进深入开发以及使用。传统的统计方法一般有多元化统计、抽样而更好做出相应的预处理机制,制定相应的方案,促进金融市场调查以及预测

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