基于DCT和BP神经网络集成的人脸识别

资源类型: 资源大小: 文档分类:工业技术 上传者:张杰艺

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【作者】 马怡然  张凤玲 

【关键词】人脸识别 DCT PCA BP神经网络 神经网络集成 

【出版日期】2007-06-15

【摘要】人脸识别是模式识别和图像处理领域的研究热点和难点,尽管已提出了许多方法,然而如何在变化的环境下实时、高效地识别人脸仍是一个难题.鉴于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)有较高的压缩性能和快速算法以及集成神经网络良好的泛化能力,提出了基于DCT和神经网络集成的人脸识别方法.首先用DCT提取人脸特征矢量,然后构建集成BP(back propagation)神经网络对人脸进行分类识别.在ORL(olivertti research laboratory)人脸库上的仿真实验结果表明,提出的方法取得了较快的训练和识别速度、较高的识别率,因此该方法是一种快速高效的人脸识别方法.

【刊名】天津理工大学学报

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