基于百度地图热力图的城市空间结构研究——以上海中心城区为例

作者:吴志强;叶锺楠 刊名:《城市规划》 上传者:胡晓梅

【摘要】在百度地图热力图工具所提供的动态大数据基础上,尝试利用数据的实时优势建立基于空间使用强度的城市空间研究方法。并以上海中心城区为例,对人群的集聚度、集聚位置、人口重心等指标在连续一周中随时间的变化情况进行了考察和分析,发现在工作日时段内上海中心城区的人群集聚在时间上比周末持久而在空间上比周末分散,同时中心城区的人口重心移动在工作日呈现出逆时针的周期特征,而在周末则没有明显的规律。研究表明百度地图热力图数据在经过适当的挖掘和处理后能够为城市空间研究提供更为动态的视角和方法。

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基于百度地图热力图的城市空间结构研究 — — 以上海中心城区为例 RESEARCH ON URBAN SPATIAL STRUCTURE BASED ON BAIDU HEAT MAP:A CASE STUDY ON THE CENTF AL CITY OF SHANGHAI 吴志强 叶锺楠 W U Zhiqiang;YE Zhongnan 【摘要】 在百度地 图热 力图工具所提 供的动态 大 数据 基础 上,尝试利用数据 的实时优 势建 立基于 空间使用强度的城市空间研 究方法。并以上海中 心城 区为例,对人群的集聚度、集聚位置、人口 重心等指标在连续一周中随时间的变化情况进行 了考察和分析 ,发现在工作 日时段 内上海中心城 区的人群 集聚在 时间上 比周 末持 久而在 空间上比 周末分散 ,同时中心城 区的人 口重心移动在工作 El呈现 出逆 时针 的周期特征 ,而在周末则没有明 显的规律。研究表明百度地图热力图数据在经过 适 当的挖掘和处理后能够为城市空间研究提供更 为动态的视 角和 方法。 【关键词】百度地图热力图;大数据 ;上海中心 城区;城市空间结构 ABSTRACT:Using dynamic big data offered by Baidu heat m ap tool,this paper seeks to use the real tim e advantage of data to create a new method of urban space study on the basis of space use intensity. Taking Shanghai central city as an example,this paper surveys the changes of indexes including people aggregation intensity,location as well as the movement of population center in Shanghai central city during a week,and the results indicate that, compared with weekends,the people aggregation on workdays tends to be more durable in time and more dispersed in space,an d the movem ent of population center presents a characteristic of anticlockwise on workdays while it show s no obvious feature on weekends.The case shows the potential of Baidu heat map data to provide a m ore dynamic pe rspective an d measure on urban space study after appropriate processing. KEYW ORDS:Baidu heat map;big data;the central city of Shanghai;urban spatial structure 城市空间结构一直以来都是城市规划的重点 研究对象,随着城市空间的规模和复杂程度与日 俱增,通过传统的城市研究和调

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