云南人均受教育程度与人均GDP的一元线性回归分析

作者:崔鹏;胡晨成 刊名:商场现代化 上传者:郜旭凯

【摘要】本文主要通过一元线性回归模型来对云南省人均受教育程度对人均GDP的影响程度进行了分析,文中选取了1996年—2006年的统计数据作为样本,根据人均受教育程度对经济的贡献具有时间延迟性的特点,对原来的回归模型进行了优化,最后得出了比较有意义的结论。

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108 《商场现代化》2010年12月(中旬刊)总第632期 区域经济 一、引言 教育是一个民族,一个国家经济、社会发展的源动力,特别是进入二十一世纪,伴随着以知识经济为主导的时代的到来,国家竞争日趋激烈,这种竞争则直接反映在人才和知识的竞争上,谁拥有人才,谁就能掌握先进的科技,创造出更高的生产力,知识对于经济社会发展的巨大作用已成为人们的共识。而人均国内生 产总值(GDP)综合代表了一个地区的经济和社会发展状况,它是衡量一个地区经济发展水平的重要指标。 基于以上考虑,如果将人均受教育程度与人均GDP进行一次一元线性回归分析,我们就可以清楚地得出人均受教育程度与人均GDP之间的关系,本文就是以此为出发点来研究云南省人均受教育程度与人均GDP之间的关系。二、变量、样本的选取 选取云南省的人均受教育程度作为衡量云南省教育发展水平的指标,选取云南省的人均GDP作为衡量云南省经济社会发展水平的指标。选取1996年—2006年的统计数据作为样本来进行分析。 在变量关系方面,以人均受教育程度为自变量,以人均GDP为因变量建立一元线性回归模型,以此来确定云南省教育发展水平与云南省经济社会发展水平之间的量化关系;但考虑到人均受教育程度对经济的贡献具有一定的时间延迟性,因此我们还会就此来对模型进行一定的修正,以期模型能够更真实地反响出实际的情况。 三、定量分析过程 1.1996年——2006年云南省人均受教育程度与人均GDP如下表1: 表1:历年人均受教育程度和人均GDP一览表 时间 人均受教育程度(年) 人均GDP(元/人) 2006 6.66 8970 2005 6.37 7835 2004 6.81 6733 2003 6.04 5662 2002 6.11 5248 2000 6.32 4637 1999 5.81 4452 1998 5.78 4271 1997 5.78 4042 1996 5.61 3690 数据来源于历年中国统计年鉴整理2.通过EXCEL进行求解在EXCEL中进行回归分析后可以得到如下统计信息:表2:回归统计 Multiple R 0.827713016 R Square 0.685108837 Adjusted R Square 0.645747441 标准误差 1046.61513 观测值 10   表3:方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 19066154.16 19066154 17.40560338 0.003113545 残差 8 8763225.84 1095403 总计 9 27829380 3.结果分析 由上面的统计信息可以看出F统计量为17.4,在EXCEL中通过函数FINV(0.05,1,8) 计算得出在0.05的显著性水平下其值为5.31,由于F=17.4> 5.31,因此可以认为人均受教育程度与人 均GDP之间存在着显著的线性关系。通过右图可得到直观的反映:直线回归方程为:y=3609.7x–16570,由该方程我们可得到:如云南省的人均受教育程度每提高一点,人均GDP就会提高3609.7元,当x=0时y=-16570,这在实际情况中是不可能发生的,因此该方程只有x在一定的范围内才有效,即x应至少大于 4.59。 四、模型的优化 表5:修正后的人均受教育程度和人均GDP一览表时间 人均受教育程度(年) 人均GDP(元/人) 2006 6.558 8970 2005 6.469 7835 2004 6.509 6733 2003 6.089 5662 2002 6.14

参考文献

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