生产要素对农业经济增长影响的实证分析——以北京市为例

作者:王程;王武魁;刘宇;吴熊 刊名:中国林业经济 上传者:刘文胜

【摘要】以北京市为例,利用C-D函数,对北京市1991—2008年间农业生产要素的贡献率进行测算。通过分析得出,农业经济增长的诸要素中,科技技术的贡献率最大,且近十年来不断上升,劳动力贡献率次之,资本贡献率最小。从而得出科技进步是推动农业经济增长的关键性因素这一结论。

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我国是一个农业大国,一个国家农业经济的增长来源于它所拥有的农业自然资源、人力资源、资本以及与此相关的组织与制度状态,这些都是影响农业经济增长的因素。而随着时代的发展,技术进步已经逐渐成为经济增长过程中最重要、最核心的因素。技术进步对农业经济增长的贡献呈日益增长的趋势。其能动作用表现在生产投入要素不增加或少增加的条件下,却能使效率提高,经济获得高速增长。20世纪以来,科学技术的发展对世界各国的经济发展产生了巨大影响。索洛(1957)测算出美国19091949年间技术进步对产出增长的贡献率达到87.5%。丹尼森(1991)测算出19501962年间,知识进步对经济增长的贡献率,美国为31.25%,法国为24.47%,英国为31.19%,日本为22.36%[1]。在农业生产方面,研究表明发达国家农业增长的科技贡献率高达70%80%[2],而我国农业技术发展水平还处于相对比较落后的地位。近年来,我国逐步开始重视农业科学技术的研究和推广,“科技兴农”已成为一项基本国策。本文以北京市为例,通过选取19912008年的相关时间序列数据,对技术进步在农业经济增长中的作用及贡献进行测算,应用C-D函数对农村生产要素进行分析,由于影响农业经济的因素很多,本文仅就资本、劳动力和技术进步的影响进行研究。1模型建立选用C-D函数来确定农业技术进步及其他要素由式(1)和表2可以得出以下线性生产函数:y=e7.195+e0.068tKt1.393L-t1.737(4)对式(4)两边取对数,即:lny=7.915+0.068t+1.393Kt-1.737Lt(5)在对式(5)两边进行关于时间变量t求导,变形后得到式(6):(6)根据式(6),可近似得到下面推算农业投入要素dyy/dt=0.068+1.393dKdt/tKt-1.737dLdt/tLt投入的贡献率:Y=F(x)=AXaii(1)其中,Y代表产出量;A代表综合要素生产率,即技术进步作用的系数;X表示n个要素的投入量;a表示与第n个要素相对应的弹性系数。如果仅考虑劳动力投入要素和资本投入要素,即采用两要素Cobb-Douglas生产函数,则C-D函数可记为:Yt=AetKtLt(2)其中,Y为农业总产值(单位:万元);Kt为第t年的资本投入(单位:万元);Lt为第t年的劳动力投入(单位:万人);t是时间(单位:年),这里按1991年为0,2001年为10,2008年为17;A为常数项系数;为科技进步率;、分别表示资本和劳动的弹性系数。对方程(2)两边同时取自然对数,得到进行经济增长率核算的基础形式[3-4]:Iny=InA+t+lnKi+lnLt+t(3)2数据分析根据北京市统计年鉴(2009)、北京农村统计年鉴上的相关数据(见表1),运用SPSS和Excel统计软件,对北京市农业生产要素投入进行线性回归分析,求出各农业要素投入变量的生产弹性系数。由表2可以看出,各农业投入要素的弹性系数及相关弹性系数的T检验值。即=0.068,=1.393,=-1.737。由表3可以看出,R2=0.933,R2=0.918,D.W=1.115,F=64.765,即该模型的拟合优度为93.3%,比较接近1,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。根据上述确定的样本数和方程自变量个数,查表得F检验临界值为14.2,模型通过了95%显著水平的F检验,T检验临界值为2.1009,各投入项的回归系数也都分别通过了95%的T检验,经过统计检验表明该模型整体的拟合优度较好。ni=1对农业生产增长的公式为:0.068+1.3931-1.7372(7)

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