基于模糊概率petri网的故障诊断算法研究

作者:王帅 刊名:价值工程 上传者:庞丰丰

【摘要】分析研究了具有概率信息的模糊petri网的故障诊断方法,利用概率信息消除反向诊断过程中冲突消解问题的同时,针对不确定逻辑的故障相关性,建立了具有不确定逻辑关系的模糊概率petri网模型,从而拓展了petri网的描述能力,提出了一种改进的反向诊断新算法,提高了诊断准确度。并以一个实际的故障诊断例子,对该诊断算法进行了说明,证明了方法的准确性和可行性。

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ValueEngineering 基于模糊概率 petri 网的故障诊断算法研究 ResearchonFaultDiagnosisAlgorithmBasedonFuzzyProbabilityPetriNet 王帅 Wang Shuai (广东电网公司惠州供电局信息部,惠州 516000) (Guangdong Power Grid Corporation,Huizhou Power Supply Bureau,Information Section,Huizhou 516000,China) 摘要:分析研究了具有概率信息的模糊 petri 网的故障诊断方法,利用概率信息消除反向诊断过程中冲突消解问题的同时,针对不确定逻辑的故障相关性,建立了具有不确定逻辑关系的模糊概率 petri 网模型,从而拓展了 petri 网的描述能力,提出了一种改进的反向诊断新算法,提高了诊断准确度。并以一个实际的故障诊断例子,对该诊断算法进行了说明,证明了方法的准确性和可行性。 Abstract: It analyzed and researched fault diagnosis method based on probability information with fuzzy petri nets, using probability eliminated the reverse problem conflict resolution in the diagnostic process, while the uncertain logic relationship established uncertainty fuzzy logic probability petri net model, which expands the ability of petri net description and proposes a new algorithm to improve the reverse diagnosis algorithm, improving diagnostic accuracy. And with a practical example of fault diagnosis, the diagnosis algorithm is described, demonstrating the accuracy and feasibility of the method. 关键词:模糊概率网;故障诊断;规则推理 Key words: fuzzy probability net;fault diagnosis;rule-based reasoning 中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2010)33-0161-01 1 用 petri 网进行故障的知识描述 对于用来描述故障传播的 petri 模型,模糊概率 petri 网进入了 可信度,阀值以及概率三个关键的概念和相应参数,简要介绍如下:定义 1(可信度) 根据 E.H.Shortliffe 等人提出的不确定推理方法,表示在故障征兆 F 出现时,某故障原因 C 成立的可信任程度,记为 CF,其范围是[0, 1]。 定义 2(阀值)表示推理规则可用的最低要求,也就是该故障能引发征兆的最低条件。记为 λ,取值范围为[0, 1]。 定义 3(概率)用于表示多个故障对征兆的支持程度的不同,或者说各故障导致征兆发生的频率或重要程度不同。记为 Pr,取值范围为[0, 1]。 2 模

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