产业集群合作创新中信任关系的演化博弈分析

作者:柴国荣;龚琳玲;李振超 刊名:科技管理研究 上传者:刘淼

【摘要】我国的产业集群内企业间信任水平不高,导致企业间的交易成本高,知识流动的速度慢,进而影响了集群的创新,制约了产业集群的发展。从博弈参与者的有限理性出发,分析了产业集群合作创新企业间信任关系的演化过程,建立了合作创新企业间信任关系的演化博弈模型,分析了信任关系的演化结果、演化路径。最后,根据博弈分析的结果,分别从降低合作创新风险系数、提高合作创新贴现因子和协同系数等方面对构建集群企业合作创新中的相互信任关系提出了建议。

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1引言信任是维持和促进经济活动的重要因素,只要交易活动存在,企业间信任关系就会发生。信任对于集群企业的合作创新有着不可忽视的作用,它提高合作中信息交换的质量,减少合作中的不确定性,防止投机行为的产生,是企业间合作关系形成的基础。产业集群内企业间的信任是指,产业集群内合作企业在面对不确定性时信赖对方,相信对方不会利用自己的脆弱性,遵守已经达成的合同或协议的条款。蔡铂和聂鸣[1]认为产业集群中的企业之间形成的良好信任关系,特别有利于隐含知识的交流与传播,能够在合作中有较高的“容错性”,促进企业不断地创新。袁立科和张宗益[2]从信任与企业的互动关系出发,分别从路径依赖,交易成本,合作机会以及知识整合与扩散几个角度围绕信任对研发合作形成过程的影响作了深入的分析,认为主体间的相互信任关系对于研发合作的形成有重要的影响。李永锋和司春林[3]提出了合作创新战略联盟中企业间相互信任的概念模型,并通过实地问卷调研对模型进行实证分析,验证了合作创新企业之间的相互信任对合作效果的正向影响关系。可见,目前国内外学者主要运用定性和实证的方法,研究信任如何促进集群企业间合作创新,以及企业间信任如何提升企业的创新绩效[4],而对于集群企业合作创新中的信任关系如何变化发展的研究还不多见。产业集群合作创新中的信任关系属于组织间信任,它不同于一般的组织间信任,是一种网络组织间的信任。它不是基于偶然性交易而产生的脆弱性信任,而是基于长期交易而产生的持久性信任。集群中合作双方的信任关系将随着时间而演化,可能向积极的方向,也可能向消极的方向。因此本文引入复制动态微分方程,构建产业集群内合作创新企业间信任关系的演化博弈模型,分析信任关系的演化结果、演化路径,以期进一步丰富相关理论研究,并对集群企业合作创新实践有所贡献。2合作创新企业信任关系的演化博弈模型21复制动态与演化稳定策略演化博弈论源于生物进化论,它是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论。演化博弈论以有限理性为基础,认为博弈各方不是每一次博弈都能找到最优的均衡点,他的最佳策略就是模仿和改进自己或别人过去博弈中的最有利战略,在这样反复的博弈过程中,所有的博弈方可能会达到某个稳定的均衡点,也可能会出现多个均衡点。在演化博弈论中有两个核心概念,“演化稳定策略”(EvolutionaryStableStrategy[5],ESS)和“复制动态”(ReplicatorDynamics)。演化稳定策略(ESS)表示一个种群抵抗变异策略侵袭的一种稳定状态,其基本思想是当种群所采用策略的平均支付比变异者所采用策略的期望支付高,随着时间的推移,变异者将在自然选择的压力下改变策略或退出群体。复制动态是用来模拟群体类型比例的变化过程,如果一种策略的期望支付(Payoff)比种群的平均支付高,这种策略就会被种群中更多的参与者所采用,其动态变化速度可用下面的微分方程表示:dx(t)dt=x(s-),x[0,1](1)其中,s(t)表示群体中博弈方在t阶段采用特定策略s的比例;s为该博弈方采用策略s的期望支付;表示该博弈方采用其策略空间所有策略时的平均支付。上述动态微分方程与生物进化论中描述的“复制动态”过程一致,因而被称为“复制动态方程”。22合作创新企业信任关系的演化博弈221问题描述及模型的假设假设存在合作创新企业A、B,二者的策略集合均为,T表示信任,C表示不信任。假定博弈方A、B选择信任策略的概率分别为x1、x2(0x11,0x21),选择不信任策略的概率则分别为(1-x1)、(1-x2)。其中概率x1、x2也可以理解为群体博弈中选择信

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