中国农村普惠金融区域差异的实证研究

作者:吴志远;曹志文 刊名:《新余学院学报》 上传者:池海锋

【摘要】利用1992-2013年中国农村普惠金融的相关数据进行实证研究。对体现农村普惠金融区域差异的相关指标进行定量分析。利用空间计量分析方法对中国农村地区金融相关比率的空间格局演变进行研究,并对其空间集聚现象和时空演变趋势进行深入探究。相关研究结论显示:中国农村地区金融规模、金融效率的区域差异显著,存在较为显著的空间集聚现象;空间内部省际联系仍然不足,空间异质性十分突出。从经济发展水平、国家战略因素和金融制度因素等方面对造成上述结论的原因进行了考察并提出相应政策建议。

全文阅读

普惠金融体系的构建旨在为所有阶层的人群提供一个全面的平等的金融服务机会,通过推动金融体系的完善来带动低收入群体获得金融服务,从而让每个人都参与经济的发展,促进社会的共同富裕。对于中国而言,普惠金融体系构建的首要任务就是解决农村地区金融问题。与中国城镇地区金融发展水平相比,农村地区金融发展严重滞后,弱势群体应该成为普惠金融的重点扶持对象。而鉴于中国农村地区地理区位以及交通问题,其金融服务的覆盖率相对较低,仍然需要普惠金融的进一步推动。与此同时,受益于中国经济的高速发展,农村地区金融需求不断扩张,并且因其发展阶段的差异性,对农村地区金融基础设施以及金融服务水平都提出了更高的要求。因此,解决农村地区金融问题在很大程度上与普惠金融体系的构建相重合,以下研究正是基于这一理念的延伸。目前国内关于中国农村普惠金融区域差异的研究仍显不足,主要集中在以下几点:有的通过国家及省级层面农村地区数据进行定量分析,继而设置相应指标进行实证研究,诸如泰尔指数[1]、FIR[2]、金融排斥[3];有的通过构建中国农村地区金融指标体系,进行较为深入的区域差异动态分析,如对农村金融效率的评价分析[4];有的通过农村地区金融机构发展的区域差异进行分析[5];还有的利用空间经济方法来分析农村金融区域差异,如专门针对某一地区的空间格局演变分析[6]、全国范围内农村地区金融差异化空间分析[7-8]。已有文献对中国农村普惠金融区域差异的研究有所涉及,但深入研究仍显不足。有鉴于此,以下通过1992-2013年中国农村地区金融相关比率以及各类指标的定量分析,并利用空间计量分析方法对其空间格局演变进行分析,在揭示中国农村地区金融差异的同时,试图发现其内在原因,由此得出相关研究结论。一、研究方法与数据来源(一)农村普惠金融衡量指标基于对农村地区金融结构以及金融效率的认识,本文确定了一些衡量农村普惠金融发展状况的指标。首先是能够反映一个国家或地区金融发展一般情况的金融相关比率(FIR),这是由雷蒙德W戈德史密斯(1969)[9]提出的,指某一时点上现有金融资产与国民财富之比。其次是农村储蓄率,可以反映农村地区金融生态环境,过高的储蓄率不利于金融与经济的发展。然后是农村地区存贷比,这是反映农村地区金融效率水平的一个重要指标。具体衡量指标如表1所示。表1农村普惠金融发展的衡量指标及计算公式 衡量指标及计算公式农村FIR=农村金融资产/农村GDP农村储蓄率=农村存款/农村GDP农村存贷比=农村贷款/农村存款农村金融资产=农村存款+农村贷款农村存款=农村居民储蓄存款+农业存款农村贷款=乡镇企业贷款+农业贷款农村GDP=第一产业增加值+乡镇企业增加值注:因2010年之后农业存款、乡镇企业贷款、农业贷款和乡镇企业增加值等数据的统计口径调整,为保持数据的前后一致性,本文进行了相关处理,详见数据说明部分。(二)空间计量分析方法利用空间计量分析方法分析中国农村普惠金融的区域差异可以揭示其空间格局的演变过程,更好地反映其时空变化趋势。本文通过地理数据处理软件ArcGIS构建空间数据模型,然后利用GeoDa软件进行空间分析。首先是确定空间权重关系,根据陈彦光(2009)[10]所说明的空间权重分类,本文选择基于邻接关系的ROOK空间权重矩阵,其定义为:Wij={10当区域i和j相邻接其它(1)然后进行空间自相关分析,包括全局空间自相关和局部空间自相关。其中全局空间自相关利用全局Moran'sI指数进行分析,反映的是空间邻接区域观测值的相似程度,计算公式为:I=nni=1nj=1wij(xi-x)(xj-x)ni=1nj=

参考文献

引证文献

问答

我要提问