基于多分类器融合的视频火焰检测方法

【摘要】本发明涉及一种基于多分类器融合技术的视频火焰检测方法,该方法首先利用基于YCbCr颜色空间进行初步候选火焰区域的分割,然后从候选火焰区域中提取火焰的整体移动特征、纹理特征和频闪特征,再将这三种火焰特征分别输入支持向量机、朴素贝叶斯、决策树和随机森林四种分类器进行分析,最后提出一种基于置信度函数(D‑S证据理论)的多分类器融合的检测识别方法,尤其当同一特征输入不同分类器时输出结果存在冲突,本发明提出了拒绝准则以解决冲突;本发明能够有效的提高视频火焰检测技术的可靠性和适用性,具有高准确率、低误报率的特点。

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