基于自适应亮度高程模型的路面阴影消除算法研究

作者:裘国永 ;李丽 ;李良福 ;马卫飞 刊名:轻工学报 上传者:李书田

【摘要】针对亮度高程模型的阴影消除算法GSR的关键参数需要手动设置、亮度等高区域的划分和亮度补偿方法也都存在严重缺陷的问题,提出一种基于自适应亮度高程模型的路面阴影消除算法SGRSR:首先,采用形态学膨胀运算和高斯平滑滤波消除路面裂缝和路面纹理对后续阴影区域划分的影响;然后,利用最大熵阈值分割求解出高斯平滑后路面影像阴影区域和非阴影区域的划分阈值,以此实现划分阈值的自适应确定;最后,基于改进的亮度等高区域划分模型和亮度补偿方法,实现路面阴影的消除.实验结果表明,与GSR算法相比,本算法不仅能够对路面阴影影像进行自动的阴影消除,而且在阴影消除后,路面影像的亮度过渡更加自然.

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和 f C 2 0 1 8 年 1 月 第 3 3 卷 第 1 期 7。 JO U R N A L OF L IG H T IN D U S T R Y V o l. 33 No. 1 Jan. 2018 ' 19 ' 引用格式 : 裘 国 永 ,李 丽 ,李良 福 ,等.基于自适应亮度高程模型的路面阴影消除算法研究 [ J ] . 轻工学报,2 0 1 8 , 3 3 ( 1 ) :79 - 87. 中图分类号 : T P 3 9 1 .4 文献标识码 : A D O I: 10. 3 9 6 9 / j . issn. 2096 - 15 53 . 2 0 1 8 . 0 1 . 010 文章编号 :096 - 1 5 5 3 ( 2 0 1 8 ) 0 1 -0 0 7 9 - 0 9 基于自适应亮度高程模型的 路面阴影消除算法研究 Research on road shadow removal algorithm based on adaptive brightness elevation model 裘国永,李丽,李良福,马卫飞 Q IU G u o y o n g ,L I L i , L I L ia n g fu ,M A W e ife i 关键词: 自 适 应 亮 度 高 程 模 型 ;月影消除;最大熵 阈值分割;亮度补偿 K e y w o rd s : adaptive brightness e levation m o d e l; shadow rem o va l; m axim um entropy threshold segmentation ; lum inance compensation 陕西师范大学计算机科学学院,陕 西 西 安 710119 School o f Computer Science,Shaanxi Normal University,X iran 710119, China 摘要 :针对亮度高程模型的阴影消除算法 G S R 的关键参数需要手动设置、亮度 等高区域的划分和亮度补偿方法也都存在严重缺陷的问题,提出一种基于自适 应亮度高程模型的路面阴影消除算法 S G R S R :首先,采用形态学膨账运算和高 斯平滑滤波消除路面裂缝和路面纹理对后续阴影区域划分的影响;然后,利用 最大熵阈值分割求解出高斯平滑后路面影像阴影区域和非阴影区域的划分阈 值 ,以此实现划分阈值的自适应确定;最后,基于改进的亮度等高区域划分模型 和亮度补偿方法,实现路面阴影的消除 . 实验结果表明,与 G S R 算法相比,本算 法不仅能够对路面阴影影像进行自动的阴影消除,而且在阴影消除后,路面影 像的亮度过渡更加自然 . 收稿日期 :2017 -0 8 -3 0 基金项目:国家自然科学基金项目(61573232) 作者简介:裘国永(1964— ),男,浙江省绍兴市人,陕西师范大学副教授,主要研究方向为智能信息处理、信息教育技术. • 80 • 矜玉§你® 2〇18年1月 第 33卷 第 1 期 A b s t r a c t:For the problem s o f brightness e leva tion m odel shadow rem oval a lgo rithm G SR , such as the m anual setting o f key parameters and the defect in the d iv

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