基于数字化写作资源平台的自动反馈对大学生英语写作影响研究

作者:吕婷婷;张虹;王娜 刊名:电化教育研究 上传者:李琴

【摘要】采用定量分析、问卷调查、师生访谈、对比实验的方法,研究数字化写作资源平台的自动反馈对大学生英语写作的影响。结果表明,该资源平台的自动反馈从数量和质量上均能促进大学生英语写作,但在产出性词汇的知识深度层面,仍需加强对语境的智能化理解,完善深层次的语义反馈,从而提高受试者在感知质量、感知价值、学习者预期方面的满意度。

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一、研究背景学生的英语作文完成以后,一般都要经过批阅与反馈批阅阶段,可采用人工批阅、人工反馈,也可采用机器批阅、自动反馈。对于人工反馈的研究主要集中于教师反馈与同伴反馈两个方面。教师反馈研究发现,对反馈有效性的认识存在分歧。一种观点认为纠错性反馈有害无益[1],另一种观点认为纠错性反馈对提高学生语言表达准确性颇有裨益[2][3],这表明对反馈能否提高学生的写作水平,看法不一。同伴反馈能够提高学生的写作成绩,校正其写作动机,转变其写作态度,提高其写作自主性和写作质量,增强学生的读者意识,并形成学习社群[4][5][6]。然而,同伴反馈也有不足之处,如对内容或意义,学生相互之间很难提供积极反馈,同伴的修改建议缺乏权威性等[7]。因此,人工反馈导致教师教学任务繁重,大部分学生无法从反馈中准确了解自己存在的问题,无法改正错误,以致有些错误反复出现,却难以解决,使学生对写作了无兴趣,疲于应付,写作教学效果处于停滞不前的状态。有鉴于此,自动反馈在教学方面的应用成为学术界研究的热点。对自动反馈的教学效果争论看法不一,还需要进一步进行研究[8][9]。但大多数研究表明自动反馈有助于激发学生写作热情,提高写作成绩,其使用的频繁程度与学生的写作成绩成正比[10][11]。国外最具代表性的三种作文自动评分系统(AutomatedEssayScoring)分别是PEG(ProjectEssayGrade)、IEA(IntelligentEssayAssessor)和E-rater,主要用于大规模水平考试的作文评分[12][13]。它们各具特色,PEG重语言形式,IEA重作文内容,E-rater则既重形式又重内容[14][15]。后期又出现了更为先进的评改系统,不仅能评分而且还能从写作的各个角度如内容体裁、组织结构、遣词造句、语体语法以及写作格式等对学生的错误给出一定的分析,提供多维度反馈,如美国的麦格劳希尔(McGrawHill)公司开发的WritingRoadMap、Criterion、MyAccess!、HoltOnlineEssayScoring、WritetoLearn等,不足之处是以上评价系统不是针对国内学生设计的,而是为以英语为母语的学生而设计,因此对于二语习得者,不见得适用[16]。国内对自动反馈的研究还处于探索阶段。不少学者对适合于我国的大学英语教学自动反馈系统进行了探索,例如EEE(EFLEssayEvaluation)能从语言、内容和组织结构对作文进行评分[17];中国英语写作教学智能导师系统句酷批改网针对国内学生,采用中文评语具有反馈及时、按句点评、抄袭检查、提供进度报告等优点,能激发学生的写作兴趣,丰富文章的内容,提高写作的质量。不断的实证研究表明自动反馈对英语学习者写作能力的提高、写作格式的规范有着积极的作用[18][19],但因无法对文章内在质量如句子结构复杂度、文章措辞、内部逻辑性与关联性以及文章内容作出详细、准确的评析[20],故准确性、个性化程度有限,就写作思路和内容方面而言,还有待提高[21]。研究者通过将教师反馈、同伴反馈、网络反馈(包括自动反馈)进行分析比较,指出不同反馈对学生写作技能具有不同影响和作用[22];基于对自动评价系统的研究,提出了自动评价系统的自主写作、多维反馈以及修改于一体的系统的先导模式,并证实多元反馈对大学生作文修改具有积极作用[23][24]。但自动反馈对学习者写作影响的研究仍需不断探索,研究自动反馈对大学生英语写作的影响可以更具体地了解:自动反馈在何种程度上帮助培养大学生自我提高的能力,以及在使用过程中教师

参考文献

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