基于效率评价的京津冀区域物流协同发展研究

作者:杨彦波;李明芳 刊名:河北科技大学学报(社会科学版) 上传者:陈爱莲

【摘要】对京津冀区域物流效率进行评价,可以为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源及制定物流产业发展政策提供决策依据。以物流行业从业人数、能源消费量、固定资产投资为投入指标,货运量、货物周转量和物流行业生产总值为产出指标构建了区域物流效率评价指标体系,采用DEA模型对京津冀三地2009~2013年的物流效率进行了评价。研究发现:京津冀三地物流效率不同程度出现物流效率不高、协同发展程度较低等问题,北京、天津、河北三地应该从空间、产业和企业三个维度促进物流业的协同发展。

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在中央将京津冀协同发展提升到国家重大战略高度的背景下,京津冀协同发展迎来了历史性机遇和前所未有的强大动力,也为京津冀物流业发展提供了难得的发展机遇。物流作为一个关联效应显著的复合型产业,其发展不只会带动关联产业领域生产要素的自由流动,还可以深层次地推动区域经济的增长方式。要想准确的掌握物流活动运行情况,必须对物流系统进行有效的评价,从而正确诊断不同物流资源投入的实际经营水平,实现资源合理配置,以提高物流系统的运行效率。对京津冀物流效率进行协同评价,可以为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源及制定物流产业发展政策提供决策依据。本文在构建区域物流效率的投入产出指标体系的基础上,采用DEA模型对京津冀三地2009~2013年的物流效率进行了评价,根据评价结果从京津冀协同发展的角度提出了物流行业的协同发展对策。一、文献综述区域物流效率评价指在区域内对物流生产投入要素的使用效率和利用程度进行度量,一般是通过对物流行业的宏观产出要素的价值和投入要素的价值进行比较得出。国内学者运用数据包络分析方法对区域物流效率评价的问题进行了较为广泛的研究。典型研究如黄勇等(2009)采用数据包络分析方法对中部地区社会物流效率进行分析与评价。[1]钟祖昌(2010)、柳键等(2011)分别采用三阶段DEA方法,分析了我国31个省、市、自治区的物流投入产出效率。[2~3]范月娇(2012)利用数据包络分析法进行区域物流服务生产效率评价和区域内效率差异的比较研究。[4]王瑛等(2013)依据我国1996~2010年的物流业宏观统计数据,运用DEA模型进行了物流效率的评价和分析。[5]唐建荣(2013)运用三阶段DEA模型对我国东部十省市2008~2010年的物流业的纯技术效率、规模效率与综合效率进行衡量和评价。[6]乐小兵等(2014)运用DEA效率评价模型对广西壮族自治区2004~2011年物流系统的综合相对有效性、技术有效性、规模效益有效性和超效率进行分析。[7]以上学者的研究概要见表1。徐青青等(2007)分析了区域物流协同内涵,并提出了合作、同步、协调、互补等协同模式。[8]孙鹏(2010)采用四维空间分析方法对区域物流协同要素进行了分析,认为现代区域物流协同依赖于时间、成本、效率、可持续发展等多个约束因素的协调。[9]杨晓艳(2012)提出了区域物流协同的三维结构模型。[10]谢泗薪等(2014)对区域物流协同创新与演化机制进行研究。[11]李建军(2014)分析了区域物流协同的内涵,并采用实证方法分析了区域物流协同程度。[12]梳理以上区域物流效率评价的研究成果可以发现:一是对物流效率进行评价均遵循了效率指标选择DEA评价模型构建综合效率、技术效率和规模效率分析这个三个基本流程,为本文研究提供了理论指导;二是缺乏对京津冀地区的物流效率进行评价并提出该区域物流协同发展对策的研究;三是在反映物流效率的指标上,必须能够反映区域物流业发展的共性和差别。本文将在借鉴已有研究成果的基础上,对京津冀区域物流效率进行科学评估,提出物流协同发展的对策,对于区域物流快速发展、促进经济转型升级具有理论意义和应用价值。表1代表性文献的区域物流投入产出指标体系学者(年份)研究对象投入指标产出指标黄勇等(2009)中部地区行业从业人员、行业固定资产投资、路网里程货运量、货物周转量、物流产业生产总值/地区生产总值钟祖昌(2010)31个省、市、自治区行业固定资产投资、行业从业人员物流产业增加值柳键等(2011)31个省、市、自治区运输线路长度、行业从业人员、行业固定资产投资货运量、货物周转量

参考文献

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