基于产业链型数据的分布式隐私保护商务智能研究

作者:王金龙;徐从富;耿雪玉 刊名:计算机工程与设计 上传者:李益树

【摘要】随着经济的快速发展,当前很多企业构成了产业链,通过对其进行分布式的商务智能分析,能够获取很多有价值的信息。研究了适用于产业链型数据的大规模分布式隐私保护数据挖掘架构,重点研究基于安全多方计算技术的分布式隐私保护数据挖掘通用算法组件,特别是研究面向产业链型数据的分布式隐私保护数据挖掘算法。该研究不仅将有助于大规模分布式环境下的隐私保护数据挖掘系统的研发,而且能够达到更好地服务经济的目的。

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- 2547 - 0 引 言 产业链[1]通过龙头企业的带动集聚大量中小企业,它们之间在技术上既替代又配套,在市场上既竞争又结盟,互相创造需求又共同向着更高水平迈进,其中最有价值的是研发和营销环节,成为产业链中的高端。产业链能增强产业和区域经济的抗风险能力,能在整体上参与国际竞争。更重要的是,产业链符合可持续发展的要求,形成上下游关联、产品互补、资源互补、功能互补的有机链条。 随着Internet的快速发展,人们获取数据的方式已经向分布式系统方向发展,在分布式的系统平台上进行商务智能分析已经受到了重视。特别是针对垂直分布的产业链数据开发商务智能系统具有很强的意义。能够改善产业链的不合理环节,节省成本,提高产业链的效率,创造更大的产值和效益。 但因为隐私的考虑,很多数据所有者不愿把各自的数据贡献出来供他人分析,由此迫切需要研究基于产业链型数据的分布式隐私保护商务智能系统。这在当前具有很强的社会和现实意义。 具有隐私保护能力的分布式商务智能系统,具有很多不同于集中式系统的特点,导致了很多新问题,如下所示: (1) 系统不能有全局同步:分布式系统中的每个结点需要互相独立,处理过程是一种投机式的,当新数据到来时,中间结果可以快速得到;系统没有一个算法完成点,结点没有办法知道它们处理的信息是否是最终结果,每个时间点,新数据都会到达。 (2) 结点需要通过局部协商来完成最终结果计算; (3) 动态处理结点的加入和退出; 系统具有较强的鲁棒性,能较好地处理系统的动态特性。 收稿日期:2007-06-18 E-mail:zjuwjl@yahoo.com.cn 基金项目:国家自然科学基金项目 (60402010);浙江省自然科学基金项目 (Y105250)。 作者简介:王金龙 (1979-),男,博士,研究方向为数据挖掘和人工智能; 徐从富 (1969-),男,副教授,研究方向为数据挖掘、数据融合、机器学习和人工智能等; 耿雪玉 (1980-),女,博士研究生,研究方向为数值计算、人工智能。 基于产业链型数据的分布式隐私保护商务智能研究 王金龙 1, 徐从富 2, 耿雪玉 3 (1. 青岛理工大学 计算机工程学院,山东 青岛 266033;2. 浙江大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310027;3. 浙江大学 土木系岩土工程研究所,浙江 杭州 310027) 摘 要:随着经济的快速发展,当前很多企业构成了产业链,通过对其进行分布式的商务智能分析,能够获取很多有价值的信息。研究了适用于产业链型数据的大规模分布式隐私保护数据挖掘架构,重点研究基于安全多方计算技术的分布式隐私保护数据挖掘通用算法组件,特别是研究面向产业链型数据的分布式隐私保护数据挖掘算法。该研究不仅将有助于大规模分布式环境下的隐私保护数据挖掘系统的研发,而且能够达到更好地服务经济的目的。关键词:产业链; 分布式; 商务智能; 隐私保护; 数据挖掘 中图法分类号:TP311.13 文献标识码:A 文章编号:1000-7024 (2008) 10-2547-03 Study on distributed privacy-preserving business intelligence based on industry chain data WANG Jin-long1, XU Cong-fu2, GENG Xue-yu3 (1. SchoolofComputerEngineering, QingdaoTechnologicalUniversity, Qingdao266033, China; 2.

参考文献

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