一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法

作者:孙兰香;于海斌;张鹏;丛智博;辛勇 刊名: 上传者:封蕾

【摘要】本发明涉及一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法,具体步骤为:1)获得LIBS光谱数据;2)获取待测元素特征光谱;3)参数编码,形成遗传算法初始种群;4)计算种群中各个个体适应度;5)按选择、交叉和变异概率形成新种群;6)重复4)、5)至满足结束条件,输出最优谱线(谱线对)位置;7)根据最优谱线(谱线对)进行定标(内定标)定量分析。以本方法得到的最优谱线(谱线对)作为分析线(分析线和参考线),可以实现对待测元素浓度较为准确的定量分析。其优点在于无需人工选择分析线(参考线),可以准确的找到高判定系数(R2)、低检出限(LOD)与低相对标准差(RSD)的元素谱线(谱线对)作为分析线(分析线和参考线)。

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