基于三螺旋模型的生物技术药物产业协同创新机制研究

作者:毛开云;杨露;王恒哲;王跃;陈大明 刊名:情报探索 上传者:张鸿鹏

【摘要】[目的/意义]揭示中国生物技术药物协同创新现状。[方法/过程]利用三螺旋模型,以中国公开发明专利为研究对象测度生物技术药物领域中官产学互动关系,获取计量分析结果并提出建议。[结果/结论]研究表明近十年来中国生物技术药物领域的政府、企业和高校之间的合作不断加强,尤其是高校和企业、企业和政府之间形成了有效互动;但能够贯通整个产业链(企业、大学和政府)的合作案例仍然较少,对整个中国生物技术药物产业的促进作用仍然有限。提出提高研发成果转化效率,以市场和医疗卫生机构需求为导向改变产、学、研、医脱节现状,建立产业集群等建议。

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0前言经济全球化的背景下,创新活动的复杂性和不确定性与日俱增,为满足现代市场竞争的需要,凭整合创新资源和提升创新能力的高效性,协同创新已经逐步取代单个主体的自主创新,成为当前创新活动的主流,也成为当前创新理论研究的新热点[1]。对协同创新能力进行评价,能反映出各创新主体间合作创新的协同程度,进而提升各方的协同能力。因此深入探究协同创新能力评价问题,不仅能对创新理论进行有益的补充和拓展,而且能够对目前方兴未艾的协同创新活动提供实践指导[2-3]。目前,协同创新能力评价已经应用到多个领域,如国家层面协同创新效率的国际比较[4]、城市层面城市群协同创新度动态评估与比较[5]、学科和产业层面学科集群和产业集群协同创新能力评价[6]等。随着生物技术飞速发展,生物技术药物成为当今新药研发的新宠,生物技术药物突破了化学技术难以逾越的瓶颈,为许多“绝症”患者带来希望。目前生物技术药物研究主要集中在产品研发、临床应用研究和市场现状与趋势上,对生物技术药物的协同创新研究报道则较少,因此本文将利用协同创新模型,对我国公开专利进行统计和分析,通过揭示中国生物技术药物协同创新现状,进而提出加强我国生物技术药物协同创新和促进成果转化效率的建议。1研究设计1.1模型选取在国家创新系统中,政府、产业、大学代表了3个重要的组成部分,它们之间的相互结合直接关系到国家创新系统的功能和绩效。因此,官产学的合作研究一直是各国关注的热点问题[7]。1995年,来自纽约州立大学的社会学家HenryEtzkowitz(亨利埃茨科威兹)教授和阿姆斯特丹科技学院的Loetleydes-dorff(罗伊特雷德斯多夫)教授提出了三螺旋创新模式。它是指大学产业政府三方在创新过程中密切合作、相互作用,同时每一方都保持自己的独立身份。这一理论模型通过不断丰富成熟,逐渐得到了各国学者的认可。三螺旋理论的一次重大突破是由Loetleydesdorff教授提出的三螺旋算法(TH算法),用以定量地测度大学、产业与政府的动态关系。该算法以信息论为基础,利用互信息指标来研究三螺旋关系[12]。根据该理论,政府、企业、大学三者的互动关系越紧密越有益于创新活动的产生,在三螺旋体的信息测度方面,其观测值可通过一些较常用且可得的统计指标表现出来。本文采用合作申请专利的指标[8-11],根据Shannon(1948)在信息论中提出的熵(entropy:平均信息量)的概念来测度三螺旋合作的紧密程度。熵可用来测度系统的不确定性和混乱情况,定义如下:H=-jPjlog2Pj.H表示熵即信息量的平均值,Pj为第j个信息出现的概率。我们以下标U、I、G分别表示大学、企业和政府,如大学与企业的二维熵可由如下公式计算:HUI=-PUlog2PU-PIlog2PI.大学、企业和政府的三维熵可表示为:HUIG=-PUlog2PU-PIlog2PI-PGlog2PG-PUIlog2PUI-PUGlog2PUG-PIGlog2PIG-PUIGlog2PUIG.互信息表示收到一个符号集后所消除的关于另一个符号集的不确定性。例如大学和企业间的二维互信息可表示为:TUI=HU+HI-HUI.大学、企业和政府间的三维互信息可表示为:TU-IG=HU+HI+HG-HUI-HUG-HIG+HUIG.注意到可测变量的不确定性由互信息T来确定,因此将互信息作为一个动态计量的指标来衡量各主体间的紧密程度。二维互信息比如TUI的值越大,表明大学和企业的合作关系越紧密,而三维互信息TUIG的值越小,表明大学、企业和政府三者之间的合作关系越紧密。1.2样本选择本文以中国科学

参考文献

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