基于熵的循环经济发展评价可靠性研究:以“京津冀”经济区为例(无全文)

作者:赵萌;沈哲;郑文 刊名:生态经济 上传者:张丹

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【摘要】用频率统计分析和专家调查等方法筛选循环经济发展经济、环境、社会、资源四个子系统的具体指标,建立循环经济评价指标体系;通过熵的可靠性分析提高评价指标体系的可靠性,并利用相对熵集结模型确定了各指标的权重.对“京津冀”经济区循环经济发展现状进行评价,得出影响“京津冀”经济区循环经济发展的主要因素有:污水处理能力、生活垃圾无害化处理率、人均公园绿地面积、资源回收率、能源综合利用率、煤炭占能源消费总量的比重等.

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循环经济作为一种新型的经济发展模式与先进的环境保护理念,正逐渐得到广大学者、各级政府的接受和认可。进入21世纪以来,循环经济的发展受到世人的高度关注,我国党和政府也逐步把发展循环经济提上议事日程。国外对循环经济指标体系的研究比较有代表性的是基于物质流分析法建立评价指标体系。如苏瑟(Susanne)等[1]用经济学扩展的物质流分析方法建立了瑞士食品生产链的循环经济指标体系。克劳迪(Claudia)等[2]对运用物理分析法建立了木材从森林到消费的流动过程量化分析指标体系。该方法逻辑性统一,系统性强;但缺点是对数据要求太高,采用无权重的加总方式。我国从20世纪90年代起引入循环经济的思想,此后对于循环经济的理论研究和实践不断深入。目前,引起学术界普遍关注的一个重要问题是如何衡量和评价循环经济的发展水平。就循环经济发展评价指标体系的构建而言,国家统计局“循环经济评价指标体系”课题组提出一个由资源利用效率、资源消耗效率、资源回收与循环利用、废弃物排放与处置和其他5大部分指标构成评价体系的基本框架。于丽英等[3]设计了包括以产业、城市基础设施、人居环境和社会消费4大体系为基础,涵盖了24个指标的循环经济评价指标体系;就循环经济的评价方法而言,田金方[4]运用主成分模型,测算了指标权重,得到了主成分方法下的循环经济综合评价模型。张平等[5]提出了用层次分析法(AHP)来确定循环经济指标体系权重的基2013(5):92~96.本思路;就研究对象而言,岳立等[6]对甘肃省循环经济发展水平进行了评价分析,得出甘肃循环经济水平较低的结论;张晴[7]根据湖南的实际情况,设计出包括目标层、控制层和指标层的评价指标体系,对湖南循环经济发展进行综合评价。目前对循环经济评价的研究状况可以看出,现有研究成果尚存在以下不足:基于群体决策的循环经济评价方法的可靠性程度较低;“京津冀”经济区作为区域经济发展的新的增长点,循环经济的发展将会对其他经济区和省市的循环经济发展起到示范和带头作用,而目前还没有以“京津冀”经济区为研究对象对循环经济实现总体成效进行评价的研究。鉴于此,本文从在借鉴现有评价指标体系的基础上,同时充分考虑数据的可得性,利用统计分析的方法建立循环经济评价指标体系;通过熵的可靠性分析建立循环经济评价模型,以提高评价指标体系的可靠性和评价结果的客观性。最后以“京津冀”经济区为研究对象进行分析,找出“京津冀”经济区循环经济发展的主要影响因素。表1循环经济评价指标体系准则层指标层单位类型河北北京天津经济子系统A1人均GDP A11万元正2.835 7.590 3.780城镇居民人均可支配收入A12元正16 263.430 29 073.000 24 293.000第三产业产值占GDP的比重A13%正37.200 75.100 33.400工业生产总值A14亿元正9554.030 2764.000 17 107.190科技投入占GDP的比重A15%正0.760 5.823 2.500商品零售价格指数A16无量纲负103.100 100.400 103.400农民人均纯收入A17元正5957.980 13 262.000 11 801.000固定资产投资总额A18亿元正15 083.350 5493.500 6511.420生态环境子系统A2工业废水排放达标率A21%正98.590 98.756 99.954城市污水日处理能力A22万立方米正501.600 376.900 224.200万元GDP二氧化硫排放量下降率A23%正16.903 7.648 13.554万元GDP固体废弃

参考文献

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