3S技术支持的黑龙港地区主要作物种植结构优化

资源类型: 资源大小: 文档分类:农业科学

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【关键词】 种植结构  优化模型  3S技术  水土资源  空间格局 

【出版日期】2011-05-01

【摘要】黑龙港地区是河北省重要的粮棉油生产基地,然而水资源短缺和土壤瘠薄盐碱制约着该地区的农业生产,相关研究和调查表明,该地区的农业种植结构现状与水土资源的空间分布格局不相适应,作物种植结构有待优化。本文运用3S技术手段,在分析了当前主要作物的种植结构现状和水土资源空间格局的基础上,创新性的提出了基于像素的种植结构优化模型,进行的研究工作和取得的成果主要有: (1)通过遥感解译、外业调查及其他文字、统计资料,运用TM影像和MODIS_EVI影像,采取基于生态分类法的监督分类与决策树分类系统相结合的人机交互解译方法,对黑龙港地区的主要作物(冬小麦、夏玉米、棉花、蔬菜、果树、油料)分布格局进行了遥感解译,获得了像元尺度上的种植结构现状; (2)客观、定量地分析了黑龙港地区水资源和土壤资源各因子(地表水、地下水、大气降水、土壤类型、土壤质地、土壤盐碱度等)的空间分布情况,并利用层次分析法确定了在进行种植结构优化时各因子的权重分别为:0.291、0.084、0.235、0.075、0.198、0.117: (3)在不同作物在生长期内的不同需水量基础上,建立了基于像元的作物生长期内缺水总量空间格局,并结合上述成果,在耕地总面积不变的前提下,研建了种植结构优化模型。模型运算结果表明黑龙港西北部内陆地区以及东部沿海地区,如肃宁西部、安平和饶阳的北部、深州南部、新河西部以及黄骅大部和盐山南部,应在保证粮食安全的前提下,适当缩减小麦、蔬菜、果树等高耗水量作物的种植范围。而在东南部地区,如枣强、冀州南部、威县和故城的大部、临西西部以及大名南部,可以适当增加蔬菜、果树的种植,以充分合理的利用水土资源条件,增加经济效益。 本研究通过对作物种植结构优化模型的研建,达到了优化、合理的配置水土资源的目的,为该地区的农业区域规划和农业的可持续发展研究提供了理论依据。

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