基于噪声检测的自适应中值滤波算法

作者:王会芳;黄华 刊名:微电子学与计算机 上传者:王帆

【摘要】针对现有中值滤波算法对于高密度噪声图像以及纹理细腻图像的边缘处理能力欠佳的缺陷,提出一种基于噪声检测的自适应中值滤波算法.新算法根据噪声点与周围信息的关联程度将噪声点滤波值进行调整,从而更好的处理图像的细节部份.新算法中的自适应策略加强了滤波算法的去噪性能,使其对于含有任意噪声密度的图像也能很好的进行噪声滤除.通过仿真分析,新算法对于细节丰富的图像以及高密度噪声的图像滤波效果良好,有效的提高图像的峰值信噪比,其去噪效果相比其他方法更加优秀.

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28卷 第 5期 2011年 5月 微 电 子 学 与 计 算 机 MICROELECTRONICS& COMPUTER VoL 28 No.5 Mav 2011 基于噪声检测的自适应中值滤波算法 王会芳,黄 华 (漯河职业技术学院 计算机工程系,河南 漯河 462641) 摘 要:针对现有中值滤波算法对于高密度噪声图像以及纹理细腻 图像的边缘处理能力欠佳的缺陷,提出一种基 于噪声检测的自适应中值滤波算法.新算法根据噪声点与周围信息的关联程度将噪声点滤波值进行调整,从而更 好的处理图像的细节部份.新算法中的自适应策略加强 了滤波算法的去噪性能,使其对于含有任意噪声密度的图 像也能很好的进行噪声滤除.通过仿真分析,新算法对于细节丰富的图像以及高密度噪声的图像滤波效果 良好,有 效的提高图像的峰值信噪比,其去噪效果相比其他方法更加优秀. 关键词:噪声检测;动态窗I=I;自适应策略;滤波算法 中图分类号:TP751 文献标识码 :A 文章编号:100O一7180(2011)O5一O1OO—O5 Noise Detection- Based Adaptive M edian Filter Algorithm W ANG Hui—fang。HUANG Hua (Department of Computer Engineering,Luohe Vocational Technology Colege,Luohe 462641,China) Abstract:In response to the flaw that the median filtering algorithm has a poor handling capacity to high— density and fine texture noise,noise detection- based adaptive median filter algorithm is proposed.According to the associ— ated level between noise-point information and the surrounding,the new algorithm adjust the Noise point filter val— ue,which can get a better deal with the details of the images.The adaptive strategies strengthen the performance of the filtering de-noising algorithm,which is good at dealing the high—density noise.Through simulation analysis, the new algorithm is better than other algorithms. Key words:noise detection;dynamic window;adaptive strategy;filter algorithm l 引言 在图像的编码及传输中,常常需要对图像进行 椒盐噪声(即脉冲噪声)的滤除处理[1].中值滤波因 其与输入信号序列具有映射关系,在去除脉冲噪声 上有比较好的效果,很多学者针对中值滤波技术,提 出了改进算法.如加权中值滤波方法(wM)l2],中心 权值 中值滤波器 (CWM)[

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